इस प्रोजेक्ट के बारे में
Apache Doris एक रियल-टाइम एनालिटिक्स और सर्च डेटाबेस है जिसे Massively Parallel Processing (MPP) आर्किटेक्चर पर बनाया गया है। इसे स्ट्रक्चर्ड, टेक्स्ट और वेक्टर डेटा में तेज़ SQL एनालिटिक्स और हाइब्रिड सर्च प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
मुख्य क्षमताओं में शामिल हैं:
- रियल-टाइम एनालिटिक्स: यह स्ट्रीमिंग इंजेक्शन, इंक्रीमेंटल ट्रांसफॉर्मेशन और उच्च कॉन्करेंसी के तहत सब-सेकंड क्वेरीज़ का समर्थन करता है।
- Lakehouse एनालिटिक्स: यह Iceberg, Delta Lake और Hudi जैसे ओपन टेबल फॉर्मेट पर तेज़ SQL एनालिटिक्स सक्षम करता है।
- हाइब्रिड सर्च: यह JSON, फुल-टेक्स्ट और वेक्टर डेटा में SQL-नेटिव एनालिटिक्स प्रदान करता है, जो विशेष रूप से AI और सर्च वर्कलोड के लिए है।
यह सिस्टम कंप्यूट-स्टोरेज कपल्ड और डिकपल्ड दोनों डिप्लॉयमेंट मोड का समर्थन करता है। डिकपल्ड मोड में, स्टेटलेस कंप्यूट ग्रुप साझा ऑब्जेक्ट स्टोरेज पर काम करते हैं ताकि ऑन-डिमांड स्केलिंग और वर्कलोड आइसोलेशन की अनुमति मिल सके।
Apache Doris Flink, Spark और Kafka के लिए समर्पित कनेक्टर्स के माध्यम से विभिन्न डेटा इंजीनियरिंग टूल्स के साथ एकीकृत होता है, और डिप्लॉयमेंट के लिए एक Kubernetes Operator प्रदान करता है।