doris

Apache Doris es una base de datos de búsqueda y análisis en tiempo real construida sobre una arquitectura de Procesamiento Masivamente Paralelo (MPP). Está diseñada para proporcionar análisis SQL rápidos y búsqueda híbrida a través de datos estructurados, de texto y vectoriales. Las capacidades principales incluyen: - Análisis en tiempo real: Soporta ingesta de streaming, transformación incremental y consultas de subsegundo bajo alta concurrencia. - Análisis de Lakehouse: Permite análisis SQL rápidos sobre formatos de tabla abiertos como Iceberg, Delta Lake y Hudi. - Búsqueda híbrida: Proporciona análisis nativos de SQL a través de datos JSON, de texto completo y vectoriales, atendiendo específicamente a las cargas de trabajo de IA y búsqueda. El sistema soporta modos de despliegue tanto acoplados como desacoplados de cómputo y almacenamiento. En el modo desacoplado, los grupos de cómputo sin estado operan sobre un almacenamiento de objetos compartido para permitir el escalado bajo demanda y el aislamiento de la carga de trabajo. Apache Doris se integra con diversas herramientas de ingeniería de datos a través de conectores dedicados para Flink, Spark y Kafka, y proporciona un Kubernetes Operator para su despliegue.