doris

Apache Doris는 대규모 병렬 처리(MPP) 아키텍처를 기반으로 구축된 실시간 분석 및 검색 데이터베이스입니다. 구조화된 데이터, 텍스트 및 벡터 데이터 전반에 걸쳐 빠른 SQL 분석과 하이브리드 검색을 제공하도록 설계되었습니다. 핵심 기능은 다음과 같습니다: - 실시간 분석: 스트리밍 수집, 증분 변환 및 높은 동시성 환경에서의 1초 미만 쿼리를 지원합니다. - Lakehouse 분석: Iceberg, Delta Lake, Hudi와 같은 개방형 테이블 포맷에 대해 빠른 SQL 분석을 가능하게 합니다. - 하이브리드 검색: JSON, 전체 텍스트 및 벡터 데이터에 대해 SQL 네이티브 분석을 제공하며, 특히 AI 및 검색 워크로드에 최적화되어 있습니다. 이 시스템은 컴퓨팅-스토리지 결합 및 분리 배포 모드를 모두 지원합니다. 분리 모드에서는 상태가 없는(stateless) 컴퓨팅 그룹이 공유 오브젝트 스토리지를 통해 작동하여 온디맨드 확장과 워크로드 격리가 가능합니다. Apache Doris는 Flink, Spark, Kafka 전용 커넥터를 통해 다양한 데이터 엔지니어링 도구와 통합되며, 배포를 위한 Kubernetes Operator를 제공합니다.