عن المشروع
Apache Doris هي قاعدة بيانات للتحليلات والبحث في الوقت الفعلي مبنية على بنية المعالجة المتوازية الضخمة (MPP). تم تصميمها لتوفير تحليلات SQL سريعة وبحث هجين عبر البيانات المهيكلة والنصية والمتجهة.
تشمل القدرات الأساسية ما يلي:
- التحليلات في الوقت الفعلي: تدعم استيعاب البيانات المتدفقة، والتحويل التدريجي، والاستعلامات في أجزاء من الثانية تحت ضغط تزامني عالٍ.
- تحليلات Lakehouse: تتيح تحليلات SQL سريعة عبر تنسيقات الجداول المفتوحة مثل Iceberg و Delta Lake و Hudi.
- البحث الهجين: توفر تحليلات أصلية بلغة SQL عبر بيانات JSON والنصوص الكاملة والبيانات المتجهة، مما يلبي بشكل خاص احتياجات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والبحث.
يدعم النظام وضعي النشر المقترن والمنفصل بين الحوسبة والتخزين. في الوضع المنفصل، تعمل مجموعات الحوسبة عديمة الحالة عبر تخزين كائني مشترك للسماح بالتوسع عند الطلب وعزل أعباء العمل.
يتكامل Apache Doris مع مختلف أدوات هندسة البيانات من خلال موصلات مخصصة لـ Flink و Spark و Kafka، ويوفر Kubernetes Operator للنشر.