방글라어 NLP 리소스의 커뮤니티 관리형 카탈로그로, 13개 작업에 걸쳐 논문 712편, 데이터셋 63개, 모델 20개, 도구 9개를 제공합니다. 정적 Astro 사이트로 구축되었으며 엄격한 데이터 검증과 공유 가능한 필터 기능을 갖추고 있습니다.
오픈 소스. 새로운 가능성.
우수한 오픈 소스 프로젝트를 발견하고, 익명으로 프로젝트를 제출하며, 내 프로젝트를 신청해 편집하세요.
호기심으로 오픈 소스의 세계를 발견하세요.
THE FIRST COLLECTIONTextBlob은 NLTK와 pattern을 기반으로 한 Python 자연어 처리 라이브러리로, 감정 분석, 품사 태깅, 명사구 추출, 분류, 토큰화 등 간단한 API를 제공합니다.
Made With ML은 프로덕션 수준의 머신러닝 애플리케이션 구축을 가르치는 오픈소스 교육 저장소 및 강좌입니다. MLOps, 테스트, 서빙, CI/CD, 지속학습까지ครอบคลุม합니다.
'Build a Large Language Model (From Scratch)'의 공식 코드 저장소로, GPT 유사 모델의 단계별 PyTorch 구현을 제공하며 사전 학습과 미세 조정을 노트북과 연습문제로 다룹니다.
DocsGPT는 문서 분석, 멀티 모델 지원 및 엔터프라이즈 검색 기능을 갖춘 지능형 에이전트 및 어시스턴트 구축을 위한 오픈 소스 AI 플랫폼입니다.
단어 벡터, Transformer 및 기본 NLP 알고리즘에 중점을 둔 자연어 처리 실험 모음입니다.
Resume Matcher는 100개 이상의 LLM을 사용하여 이력서와 자기소개서를 맞춤화하는 오픈소스 AI 도구로, 로컬 또는 클라우드 옵션, 템플릿, 다국어 지원을 제공합니다.
NLTK는 자연어 처리(NLP) 연구 및 개발을 지원하기 위해 설계된 오픈 소스 Python 모듈, 데이터 세트 및 튜토리얼의 종합적인 제품군입니다.
온라인 강좌와 함께 제공되는 머신러닝 및 딥러닝 코드 예제와 튜토리얼 모음입니다. 선형 회귀부터 강화 학습, NLP, 컴퓨터 비전, 생성형 AI까지 다양한 주제를 다룹니다.
HanLP는 PyTorch와 TensorFlow 2.x 기반의 프로덕션 환경용 다국어 자연어 처리(NLP) 도구 키트입니다. 형태소 분석, 품사 태깅, 개체명 인식, 구문 분석 등 다양한 작업을 지원하며, RESTful 및 네이티브 두 가지 API를 제공합니다.
Hugging Face Transformers는 텍스트, 비전, 오디오 및 멀티모달 작업을 위한 머신러닝 모델 정의 프레임워크입니다. 100만 개 이상의 사전 학습된 체크포인트와 함께 추론 및 학습을 위한 통합 API를 제공합니다.