오픈 소스. 새로운 가능성.

labml.ai는 60개 이상의 문서화된 PyTorch 딥러닝 구현을 제공하며, 웹사이트에서 설명 노트와 함께 나란히 렌더링됩니다. 트랜스포머, GAN, 디퓨전 모델, 강화학습, 옵티마이저 등 다양한 주제를 다룹니다.

Keras 3는 JAX, TensorFlow, PyTorch 또는 OpenVINO를 사용하여 모델을 구축하고 학습시킬 수 있는 멀티 백엔드 딥러닝 프레임워크입니다.

ONNX Runtime은 PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 모델을 지원하는 머신러닝 추론 및 학습용 크로스 플랫폼 가속기입니다.

Sonnet은 DeepMind가 TensorFlow 2 기반으로 개발한 신경망 라이브러리로, snt.Module을 통해 단순하고 조합 가능한 추상화를 제공해 기계 학습 연구를 지원한다. 사용자 정의 모듈, 직렬화, 분산 학습을 지원한다.

외부 라이브러리에 의존하지 않고 모듈성과 코드 중심 개발을 위해 Java로 작성된 개발 중인 2D 게임 엔진입니다.

Unity ML-Agents 툴킷은 게임과 시뮬레이션을 지능형 에이전트 훈련 환경으로 활용할 수 있게 하는 오픈소스 프레임워크로, PyTorch 기반의 심층 강화 학습 및 모방 학습을 지원합니다.

Video2X는 기계 학습 기반 비디오 초해상도 및 프레임 보간 프레임워크입니다. 버전 6.0.0은 C/C++로 완전히 재작성되어 Windows와 Linux를 지원하는 더 빠르고 효율적인 아키텍처를 제공합니다.

NVIDIA NeMo Speech는 Apache-2.0 라이선스의 PyTorch 기반 음성 AI 모델 구축·커스터마이징·배포 프레임워크로, ASR, TTS, 음성 LLM을 지원하며 사전 학습된 체크포인트와 Docker/uv 설치 경로를 제공한다.

Python을 사용하여 수학적 기초부터 실무 구현까지 지도 학습 머신러닝을 원리부터 가르치는 교육용 저장소입니다.

FaceSwap는 이미지와 비디오에서 얼굴을 인식하고 교체하는 딥러닝 기반 도구입니다. 추출, 학습, 변환 단계를 제공하며 CLI와 GUI 인터페이스를 지원하고 CUDA GPU 가속을 지원합니다.