このプロジェクトについて
ReflexForgeは、単一の反復ドリルではなく、構造化されたエイム練習を求めるプレイヤー向けのブラウザベースの反応・精密トレーニングアプリケーションです。READMEでは、完全にクライアントサイドで動作する静的ウェブバンドルとして説明されており、トレーニングデータはブラウザのIndexedDBに保存され、アカウントやクラウド同期は不要です。
トレーニングコンテンツは複数のモジュールで構成されています。素早いスナップショットのためのFlick Forge、移動ターゲットの滑らかな追跡のためのTracking Foundry、時間的プレッシャー下での交戦/無視の判断のためのDecision Cast、周辺視野とターゲット優先順位付けのためのSpatial Anvilです。適応型の「Difficulty Lattice」が、ライブパフォーマンスに基づいてターゲットサイズ、出現頻度、移動パターンを調整します。
分析機能には、反応遅延、精度の一貫性、認知的疲労指標、精密ヒートマップが含まれ、履歴レビュー付きのインタラクティブなグラフで表示されます。インターフェースはレスポンシブでタッチ入力に対応しており、READMEにはブラウザ自動検出による12言語のネイティブローカライゼーションが記載されています。
技術的には、このプロジェクトは固定タイムステップ更新を備えたキャンバスベースのレンダーループ、観測可能な状態ストア、ヒット検出のための空間分割、高速クリックのための予測パスアルゴリズムを使用しています。インライン化されたアセットを含む単一のミニファイされたindex.htmlとしてパッケージ化され、gzipで250KB未満と報告されており、直接開くか、任意の静的ファイルサーバーから提供できます。GitHub Pagesへのデプロイも言及されています。
READMEには、マルチプレイヤーデュエル、音声コマンドモード、eスポーツリーグ統合、ビジュアルシナリオエディタを含む2026年のロードマップに加え、貢献ガイドライン、サポートチャネル、MITライセンス、およびこのツールは医療機器ではなく競技力の向上を保証するものではないという免責事項も概説されています。
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