इस प्रोजेक्ट के बारे में

DeepFace Python के लिए एक हाइब्रिड फेस रिकग्निशन और फेशियल एट्रिब्यूट एनालिसिस फ्रेमवर्क है। यह VGG-Face, FaceNet, OpenFace, DeepFace, DeepID, ArcFace, Dlib, SFace, GhostFaceNet और Buffalo_L सहित कई अत्याधुनिक मॉडलों के लिए एक एकीकृत इंटरफेस प्रदान करता है। मुख्य क्षमताओं में शामिल हैं: - फेस वेरिफिकेशन: यह निर्धारित करना कि क्या दो चित्र एक ही व्यक्ति के हैं। - फेस रिकग्निशन: डेटाबेस के भीतर किसी पहचान की खोज करना (डायरेक्टरी-आधारित स्टोरेज या PostgreSQL, MongoDB, Pinecone, Milvus, Qdrant और Weaviate जैसे वेक्टर डेटाबेस का समर्थन करता है)। - फेशियल एट्रिब्यूट एनालिसिस: आयु, लिंग, भावना (क्रोध, भय, तटस्थ, उदासी, घृणा, खुशी, आश्चर्य) और नस्ल की भविष्यवाणी करना। - रियल-टाइम एनालिसिस: पहचान और विश्लेषण करने के लिए वेबकैम इनपुट के लिए स्ट्रीमिंग क्षमताएं। - फेस डिटेक्शन और एलाइनमेंट: OpenCV, SSD, Dlib, MtCnn, RetinaFace, MediaPipe, YOLO, YuNet और CenterFace जैसे विभिन्न बैकएंड के साथ एकीकरण। - फेस एंटी-स्पूफिंग: यह निर्धारित करने के लिए विश्लेषण कि चेहरे की छवि असली है या नकली/स्पूफ। - एम्बेडिंग्स: चेहरों के बहु-आयामी वेक्टर प्रतिनिधित्व उत्पन्न करना। इस फ्रेमवर्क में बाहरी एकीकरण के लिए एक REST API भी शामिल है और यह समानता गणना के लिए Cosine, Euclidean और Angular distance जैसे कई डिस्टेंस मेट्रिक्स का समर्थन करता है।