这个项目能做什么
DeepFace 是一个用于 Python 的混合人脸识别和面部属性分析框架。它为多种先进模型提供了统一的接口,包括 VGG-Face、FaceNet、OpenFace、DeepFace、DeepID、ArcFace、Dlib、SFace、GhostFaceNet 和 Buffalo_L。
核心功能包括:
- 人脸验证:确定两张图像是否属于同一个人。
- 人脸识别:在数据库中搜索特定身份(支持基于目录的存储或向量数据库,如 PostgreSQL、MongoDB、Pinecone、Milvus、Qdrant 和 Weaviate)。
- 面部属性分析:预测年龄、性别、情绪(愤怒、恐惧、中立、悲伤、厌恶、快乐、惊讶)和种族。
- 实时分析:支持摄像头输入的流处理,以进行识别和分析。
- 人脸检测与对齐:集成多种后端,如 OpenCV、SSD、Dlib、MtCnn、RetinaFace、MediaPipe、YOLO、YuNet 和 CenterFace。
- 人脸防欺骗:分析人脸图像是真实的还是伪造/欺骗的。
- 嵌入(Embeddings):生成人脸的多维向量表示。
该框架还包含一个用于外部集成的 REST API,并支持多种用于相似度计算的距离度量标准,例如 Cosine、Euclidean 和 Angular 距离。
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