क्लाउड-आधारित, पासवर्ड-रहित चेहरे की पहचान प्रमाणीकरण प्रणाली जिसमें AI-संचालित लाइवनेस जांच, एन्क्रिप्टेड बायोमेट्रिक भंडारण, एडमिन डैशबोर्ड और पूर्ण Firebase एकीकरण शामिल है।
ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।
उत्कृष्ट ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट खोजें, गुमनाम रूप से प्रोजेक्ट सबमिट करें और अपने प्रोजेक्ट का दावा कर उसे संपादित करें।
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THE FIRST COLLECTIONFaceAttend एक स्थानीय रूप से होस्ट किया गया क्लासरूम अटेंडेंस सिस्टम है जो नामांकित छात्रों की पहचान करने के लिए वीडियो-आधारित फेस रिकग्निशन का उपयोग करता है।
InsightFace एक अत्याधुनिक ओपन-सोर्स 2D और 3D चेहरा विश्लेषण परियोजना है, जो चेहरा पहचान, पता लगाने, संरेखण, स्वैपिंग और जीवंतता जांच के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल, Python पैकेज और स्व-होस्टेड सर्वर प्रदान करती है।
DeepFace चेहरे की पहचान और चेहरे के गुणों के विश्लेषण के लिए एक हल्का Python फ्रेमवर्क है, जो सत्यापन, पहचान और जनसांख्यिकीय भविष्यवाणी के लिए कई अत्याधुनिक मॉडलों को एकीकृत करता है।
face_recognition एक पायथन लाइब्रेरी और कमांड-लाइन टूल है, जो dlib के अत्याधुनिक डीप लर्निंग मॉडल पर आधारित है। यह चेहरों को पहचानने, चेहरे के फीचर्स का पता लगाने और चेहरों की तुलना करने के लिए एक सरल API प्रदान करता है, जो LFW बेंचमार्क पर 99.38% सटीकता का दावा करता है।