deepface

DeepFace es un framework híbrido de reconocimiento facial y análisis de atributos faciales para Python. Proporciona una interfaz unificada para varios modelos state-of-the-art, incluyendo VGG-Face, FaceNet, OpenFace, DeepFace, DeepID, ArcFace, Dlib, SFace, GhostFaceNet y Buffalo_L. Las capacidades clave incluyen: - Verificación Facial: Determinar si dos imágenes pertenecen a la misma persona. - Reconocimiento Facial: Buscar una identidad dentro de una base de datos (compatible con almacenamiento basado en directorios o bases de datos vectoriales como PostgreSQL, MongoDB, Pinecone, Milvus, Qdrant y Weaviate). - Análisis de Atributos Faciales: Predicción de edad, género, emoción (enojo, miedo, neutral, tristeza, asco, felicidad, sorpresa) y raza. - Análisis en Tiempo Real: Capacidades de streaming para entrada de cámara web para realizar reconocimiento y análisis. - Detección y Alineación Facial: Integración con varios backends como OpenCV, SSD, Dlib, MtCnn, RetinaFace, MediaPipe, YOLO, YuNet y CenterFace. - Anti-Spoofing Facial: Análisis para determinar si una imagen facial es real o falsa/simulada. - Embeddings: Generación de representaciones vectoriales multidimensionales de rostros. El framework también incluye una REST API para integración externa y admite múltiples métricas de distancia para el cálculo de similitud, como la distancia Cosine, Euclidean y Angular.