इस प्रोजेक्ट के बारे में

Awesome Artificial Intelligence एक चुनिंदा, सक्रिय रूप से अनुरक्षित निर्देशिका है जो प्रोडक्शन-ग्रेड AI अनुप्रयोग बनाने वाले डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन की गई है। यह सूची व्यापक उत्पाद सूचियों पर तकनीकी गहराई और व्यावहारिक उपयोगिता को प्राथमिकता देती है। मुख्य अनुभागों में शामिल हैं: - सीखने के संसाधन: मौलिक पुस्तकें (जैसे, 'Artificial Intelligence: A Modern Approach', 'Deep Learning'), शैक्षणिक पाठ्यक्रम (जैसे, Fast.ai, Stanford CS336), और Transformers, RAG, LoRA, और RLHF को कवर करने वाले महत्वपूर्ण शोध पत्र। - AI सिस्टम बनाना: LLM अनुप्रयोग इंजीनियरिंग के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिकाएँ, जिनमें प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, संदर्भ प्रबंधन, और सुरक्षा (OWASP Top 10) शामिल हैं। यह Model Context Protocol (MCP) और Agent2Agent जैसे प्रोटोकॉल को कवर करता है। - एजेंट फ्रेमवर्क: स्टेटफुल, टिकाऊ एजेंट बनाने के लिए उपकरण, जैसे Pydantic AI, LangGraph, और OpenAI Agents SDK। - रिट्रीवल और इवैल्स: डेटा इंजेशन (LlamaIndex, Haystack) और विश्वसनीयता परीक्षण (Promptfoo, Ragas, Langfuse) के लिए संसाधन। - कोडिंग एजेंट: AI-संचालित पेयर प्रोग्रामर और टर्मिनल एजेंटों की एक व्यापक सूची, जिसमें Aider, OpenHands, Cline, Continue, और Claude Code शामिल हैं, साथ ही एजेंटिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और ऑर्केस्ट्रेशन के लिए आर्किटेक्चरल पैटर्न भी शामिल हैं।