Sobre el proyecto

Awesome Artificial Intelligence es un directorio selectivo y mantenido activamente, diseñado para desarrolladores que construyen aplicaciones de IA de grado de producción. La lista prioriza la profundidad técnica y la utilidad práctica sobre listados exhaustivos de productos. Las secciones clave incluyen: - Recursos de aprendizaje: Libros fundamentales (por ejemplo, 'Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno', 'Aprendizaje Profundo'), cursos académicos (por ejemplo, Fast.ai, Stanford CS336) y artículos de investigación seminales que cubren Transformers, RAG, LoRA y RLHF. - Construcción de sistemas de IA: Guías prácticas para la ingeniería de aplicaciones de LLM, incluyendo ingeniería de prompts, gestión de contexto y seguridad (OWASP Top 10). Cubre protocolos como el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y Agente a Agente. - Marcos de trabajo para agentes: Herramientas para construir agentes con estado y duraderos, como Pydantic AI, LangGraph y el SDK de Agentes de OpenAI. - Recuperación y evaluaciones: Recursos para la ingesta de datos (LlamaIndex, Haystack) y pruebas de fiabilidad (Promptfoo, Ragas, Langfuse). - Agentes de codificación: Una lista completa de programadores en pareja impulsados por IA y agentes de terminal, incluyendo Aider, OpenHands, Cline, Continue y Claude Code, junto con patrones arquitectónicos para la ingeniería de software agéntica y la orquestación.