ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

SANA NVIDIA का ओपन-सोर्स कुशल डिफ्यूज़न मॉडल परिवार है, जो उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवि और वीडियो निर्माण के लिए प्रशिक्षण और अनुमान कोड, लीनियर अटेंशन, DC-AE संपीड़न और 4-बिट तैनाती प्रदान करता है।

Stable Baselines3 (SB3) एक विश्वसनीय PyTorch कार्यान्वयन संग्रह है जो शोध और उद्योग प्रतिपादन के लिए रिइनफोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम का डिज़ाइन किया गया है।

न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग पेपर्स के सरल PyTorch इंप्लीमेंटेशन का संग्रह, जिसमें दस्तावेजीकृत साइड-बाय-साइड स्पष्टीकरण हैं और जिसमें ट्रांसफॉर्मर, GANs, डिफ्यूजन मॉडल, RL, ऑप्टिमाइजर और अन्य कवर किए गए हैं।

Jericho is a lightweight Python interface connecting learning agents to man-made Interactive Fiction games, featuring Frotz emulation, stochastic environments, and comprehensive documentation for AI research.

AI Engineering from Scratch एक निःशुल्क, ओपन-सोर्स एआई इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम है जो प्रथम सिद्धांतों पर आधारित है। इसमें 20 चरणों में 523 पाठ शामिल हैं (लगभग 342 घंटे), जो पायथन, टाइपस्क्रिप्ट, रस्ट और जूलिया में गणित से लेकर उत्पादन तक की जानकारी देते हैं। प्रत्येक पाठ एक व्यावहारिक परिणाम देता है, और इसमें एक इंस्टॉल करने योग्य एआई ट्यूटर और क्लाउड सर्टिफिकेशन की तैयारी भी शामिल है।

Unsloth एक डेस्कटॉप एप्लिकेशन और फ्रेमवर्क है जो Windows, macOS और Linux पर स्थानीय रूप से लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) और डिफ्यूजन मॉडल्स को चलाने और प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाता है।

ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग कोड उदाहरणों और ट्यूटोरियल्स का संग्रह। लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्िंग, NLP, कंप्यूटर वि़न और जनरेटिव AI तक के विषय शामिल।

Unity ML-Agents Toolkit एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो गेम्स और सिमुलेशन को बुद्धिमान एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए वातावरण के रूप में उपयोग करने की सुविधा देता है, जिसमें डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग और इमिटेशन लर्निंग शामिल हैं, और यह PyTorch-आधारित कार्यान्वयन प्रदान करता है।

Adrastea एक MIT-लाइसेंसित पायथन प्रोजेक्ट है जो स्वतंत्र कार्य-निर्वाह के लिए 'सहजीवी द्वि-इंजन' वास्तुकला प्रस्तावित करता है। इसमें एक निर्धारक निष्पादन परत (Alpha) और एक तार्किक परत (Beta) होती है—Alpha स्थानीय कार्य अनुसूचित और निष्पादित करता है, जबकि Beta गलतियों को संभालता है, RL वजन समायोजित करता है, और MCP/LUMs से संपर्क करता है।

Ray एक एकीकृत फ्रेमवर्क है जो AI और Python एप्लिकेशन को एक सिंगल लैपटॉप से लेकर एक डिस्ट्रिब्यूटेड क्लस्टर तक स्केल करने में मदद करता है।

decisionrl एक परिचालन निर्णय-निर्माण के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग लाइब्रेरी है—मूल्य निर्धारण, इन्वेंट्री, ऊर्जा, कतारें, आपूर्ति श्रृंखला। 31 एल्गोरिदम, टाइप किए गए इंटरफेस, शास्त्रीय बेसलाइन, और प्रतिलिपि योग्य बेंचमार्क।

SGLang बड़े भाषा मॉडल (LLMs) और मल्टीमॉडल मॉडल के लिए एक उच्च-प्रदर्शन सर्विंग फ्रेमवर्क है, जिसे कम विलंबता और उच्च थ्रूपुट इन्फरेंस के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Reinfors एक उच्च-थ्रूपुट रीइन्फोर्समेंट-लर्निंग लाब्रेरी है जो समानांतर Rust में गेम डायनामिक्स, सर्च और एपिसोड ऑर्केस्ट्रेशन चलाती है, जबकि Python-आधारित नेटवर्क और ट्रेनिंग पूरी तरह कॉलर के नियंत्रण में रखती है।

कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रमों की एक संग्रहित सूची जिसमें वीडियो लेक्चर शामिल हैं, जो एल्गोरिदम, एआई, डेटाबेस, ऑपरेटिंग सिस्टम और अधिक को कवर करती है।