Sobre o projeto

Awesome Artificial Intelligence é um diretório seletivo e mantido ativamente, projetado para desenvolvedores que constroem aplicações de IA em nível de produção. A lista prioriza profundidade técnica e utilidade prática em vez de listagens abrangentes de produtos. As seções principais incluem: - Recursos de Aprendizado: Livros fundamentais (por exemplo, 'Artificial Intelligence: A Modern Approach', 'Deep Learning'), cursos acadêmicos (por exemplo, Fast.ai, Stanford CS336) e artigos de pesquisa seminais cobrindo Transformers, RAG, LoRA e RLHF. - Construção de Sistemas de IA: Guias práticos para engenharia de aplicações de LLM, incluindo engenharia de prompts, gerenciamento de contexto e segurança (OWASP Top 10). Cobre protocolos como Model Context Protocol (MCP) e Agent2Agent. - Frameworks de Agentes: Ferramentas para construir agentes com estado e duráveis, como Pydantic AI, LangGraph e o OpenAI Agents SDK. - Recuperação e Avaliações: Recursos para ingestão de dados (LlamaIndex, Haystack) e testes de confiabilidade (Promptfoo, Ragas, Langfuse). - Agentes de Codificação: Uma lista abrangente de programadores em par e agentes de terminal alimentados por IA, incluindo Aider, OpenHands, Cline, Continue e Claude Code, juntamente com padrões arquiteturais para engenharia de software e orquestração agentica.