इस प्रोजेक्ट के बारे में

MNE-BIDS-Pipeline MEG और EEG डेटा के लिए एक पूर्ण प्रोसेसिंग पाइपलाइन है। यह ब्रेन इमेजिंग डेटा स्ट्रक्चर (BIDS) के अनुसार व्यवस्थित डेटासेट पर संचालित होती है और आंतरिक रूप से MNE-Python का उपयोग करती है। README में वर्णित प्रमुख क्षमताएँ: - कच्चे डेटा से इनवर्स सॉल्यूशंस तक MEG और EEG डेटा का स्वचालित प्रोसेसिंग। - एक सरल टेक्स्ट फ़ाइल के माध्यम से कॉन्फ़िगरेशन। - व्यापक प्रोसेसिंग और विश्लेषण सारांश रिपोर्ट। - एकल प्रतिभागी या सैकड़ों प्रतिभागियों का समानांतर प्रोसेसिंग। - उपयोग में आसान कमांड-लाइन उपयोगिता के माध्यम से निष्पादन। - कुछ गलत होने पर सहायक त्रुटि संदेश। - मानक प्रोसेसिंग चरणों के अनुक्रम के रूप में डेटा प्रोसेसिंग। - अनावश्यक पुनर्गणना से बचने के लिए चरणों की कैशिंग। - डेटा को पाइपलाइन से किसी भी चरण में "बाहर निकाला" जा सकता है, जिससे लॉक-इन से बचा जा सकता है। - लैपटॉप, शक्तिशाली सर्वर, या उच्च-प्रदर्शन क्लस्टर (जैसे, SLURM) पर Dask के माध्यम से चलता है। स्थापना और उपयोग दस्तावेज़ mne.tools/mne-bids-pipeline पर होस्ट किया गया है। परियोजना स्वीकार करती है कि MNE-Python के साथ मूल MEG/EEG पाइपलाइन संज्ञान और मस्तिष्क गतिशीलता टीम और MNE पायथन टीम द्वारा संयुक्त रूप से बनाई गई थी, जो 2018 Frontiers in Neuroscience प्रकाशन के लिए विकसित स्क्रिप्ट पर आधारित है। वर्तमान पुनरावृत्ति BIDS पर आधारित है और EEG और MEG के लिए BIDS एक्सटेंशन पर निर्भर करती है, जो EEG-BIDS और MEG-BIDS पेपरों का संदर्भ देती है। योगदान दिशानिर्देश CONTRIBUTING.md में प्रदान किए गए हैं।