इस प्रोजेक्ट के बारे में

Kiln एक मुफ्त डेस्कटॉप एप्लिकेशन और ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी है जो AI सिस्टम बनाने, मूल्यांकन करने और अनुकूलित करने के लिए है। इसे एक कार्यक्षेत्र के रूप में स्थापित किया गया है जो पूरे AI विकास चक्र को कवर करता है, न कि एकल-उद्देश्य फ्रेमवर्क के रूप में। README में वर्णित मुख्य क्षमताएँ: - मूल्यांकन: एक Eval Builder जो स्वचालित रूप से evals उत्पन्न कर सकता है (एक जज और एक सिंथेटिक eval डेटासेट) और उन्हें उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के अनुरूप बना सकता है। - ऑटो-ऑप्टिमाइज़: प्रॉम्प्ट म्यूटेशन, मॉडल चयन, टूल्स, स्किल्स, सबएजेंट और पैरामीटर में खोज करके eval आयामों में परिणाम सुधारता है। - RAG: दस्तावेज़ (PDF, छवि, वीडियो, ऑडियो) को ड्रैग-एंड-ड्रॉप करके रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन बनाएं, आपके अपने दस्तावेज़ों से स्वचालित रूप से उत्पन्न RAG evals के साथ। - एजेंट: मल्टी-एजेंट पदानुक्रम बनाएं, जहाँ प्रत्येक सबएजेंट अपने स्वयं के केंद्रित संदर्भ विंडो में चलता है। - सिंथेटिक डेटा जनरेशन: evals या फाइन-ट्यूनिंग के लिए डेटा उत्पन्न करें। - फाइन-ट्यूनिंग: कई मॉडलों (Qwen, Llama, GPT, Gemini और अन्य) पर Fireworks, Together और Vertex पर बिना कोड के फाइन-ट्यूनिंग, सर्वरलेस डिप्लॉयमेंट के साथ। - डेटासेट प्रबंधन और संरचित आउटपुट, रीज़निंग मॉडल, टूल्स और MCP, और एक मॉडल लाइब्रेरी। सहयोग और डिप्लॉयमेंट: - डेस्कटॉप ऐप पूरी टीम के लिए है: PM, विषय-विशेषज्ञ और QA बिना कोड लिखे आउटपुट को रेट कर सकते हैं और डेटा जोड़ सकते हैं। - प्रोजेक्ट स्वचालित रूप से Git से सिंक होते हैं, इसलिए सहयोग उस Git इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करता है जो टीम के पास पहले से है। - समान कार्यों को MIT-लाइसेंस प्राप्त kiln-ai Python लाइब्रेरी के माध्यम से प्रोडक्शन में भेजा जा सकता है, जो ऐप के अंदर उपयोग की जाने वाली समान लाइब्रेरी है। यह Kiln प्रोजेक्ट लोड करने, कार्य चलाने, फाइन-ट्यून बनाने, नोटबुक में काम करने और Pandas/Polars डेटाफ्रेम को एकीकृत करने का समर्थन करती है। एक REST API भी प्रलेखित है। स्थानीय-प्रथम डिज़ाइन: - उपयोगकर्ता की मशीन पर चलता है; उपयोगकर्ता अपनी API कुंजियाँ लाते हैं या Ollama के साथ पूरी तरह से ऑफ़लाइन चलाते हैं। - डेटासेट खुले JSON के रूप में संग्रहीत होते हैं, और README कहता है कि उपयोगकर्ता अपने डेटासेट के मालिक हैं और उन्हें नियंत्रित करते हैं। - README OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Ollama, OpenRouter, Fireworks, Groq, किसी भी OpenAI-संगत एंडपॉइंट और अन्य के लिए समर्थन सूचीबद्ध करता है, एक मॉडल लाइब्रेरी के साथ जिसे प्रदाताओं में परीक्षण किया गया है। लाइसेंसिंग और उपलब्धता: - कोर Python लाइब्रेरी और REST सर्वर MIT-लाइसेंस प्राप्त हैं। - डेस्कटॉप ऐप स्रोत-उपलब्ध है और फेयर-कोड मॉडल के तहत उपयोग के लिए मुफ्त है। - Kiln Pro एक वैकल्पिक भुगतान सेवा है जो AI असिस्टेंट, ऑटो-ऑप्टिमाइज़ और Eval Builder जोड़ती है; कोर ऐप इसके बिना कार्यात्मक रहता है। - Kiln नाम और लोगो Chesterfield Laboratories Inc के ट्रेडमार्क हैं। आरंभ करना: macOS, Windows और Linux के लिए वन-क्लिक इंस्टॉलर, एक प्रलेखित क्विकस्टार्ट, एक Python लाइब्रेरी क्विकस्टार्ट, और Discord, न्यूज़लेटर और GitHub issues सहित सामुदायिक चैनल।