ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

smartscan-lib एक Python लाइब्रेरी है जो ऑन-डेवाइस AI एप्लिकेशन के लिए ML और डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करती है। इसमें क्वांटाइज्ड एम्बेडिंग प्रोवाइडर्स, बैच इनडेक्सिंग, इंक्रीमेंटल क्लस्टरिंग, सेमांटिक खोज और फ़्यू-शॉट क्लासिफिकेशन शामिल हैं।

प्लैंकजीपीटी एक छोटा GPT भाषा मॉडल (~540M पैरामीटर) है जिसे उपभोक्ता लैपटॉप हार्डवेयर पर शुरू से प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें Fineweb-edu पर प्रीट्रेनिंग और चैट फाइन-ट्यूनिंग की क्षमता है।

चरण-दर-चरण 30-दिवसीय पायथन प्रोग्रामिंग चुनौती जिसमें बुनियादी बातों से लेकर वेब स्क्रैपिंग, pandas, MongoDB और APIs तक शामिल हैं, साथ में व्यावहारिक अभ्यास और कई भाषाओं में अनुवाद।

Omnigent एक ओपन-सोर्स मेटा-हarness है जो कई AI कोडिंग एजेंटों (Claude Code, Codex, Cursor, आदि) को एक एकीकृत परत के तहत व्यवस्थित करता है, जिससे क्रॉस-डिवाइस सहयोग, क्लाउड सैंडबॉक्सिंग, और नीति-आधारित शासन संभव होता है।

MLflow एक ओपन-सोर्स AI इंजीनियरिंग प्लेटफॉर्म है जिसे एजेंटों, LLMs और पारंपरिक ML मॉडल के लाइफसाइकिल को प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो ऑब्जर्वेबिलिटी, मूल्यांकन और परिनियोजन पर केंद्रित है।

Meshify एक रियल-टाइम फेस मेश डिटेक्शन एप्लिकेशन है जो OpenCV, MediaPipe और CVZone का उपयोग करके चेहरे के लैंडमार्क्स की पहचान और ट्रैकिंग करता है।

माइक्रोसॉफ्ट का मुफ्त 12-सप्ताह, 26-पाठ पाठ्यक्रम, जो Scikit-learn के साथ क्लासिक मशीन लर्निंग सीखने के लिए है। इसमें क्विज़, व्यावहारिक प्रोजेक्ट, असाइनमेंट, Python और R पाठ, और बहुभाषी अनुवाद शामिल हैं।

एक उच्च-प्रदर्शन React Native कैमरा लाइब्रेरी जो फोटो/वीडियो कैप्चर, QR स्कैनिंग, AI कार्यों के लिए फ्रेम प्रोसेसर, GPU-त्वरित रिसाइज़िंग, HDR/नाइट मोड और 8K तक अनुकूलन योग्य रेज़ोल्यूशन प्रदान करती है।

PyCaret 4.0 एक ओपन-सोर्स, सेल्फ-होस्टेड AutoML प्लेटफ़ॉर्म है: sklearn-आधारित इंजन, FastAPI कंट्रोल प्लेन और React UI, जिसे एक docker compose कमांड से चलाया जा सकता है।

TensorFlow मशीन लर्निंग के लिए एक एंड-टू-एंड ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म है, जो ML-संचालित एप्लिकेशन बनाने और तैनात करने के लिए टूल और लाइब्रेरी का एक लचीला इकोसिस्टम प्रदान करता है।

ZeroClaw is a self-hosted, autonomous AI agent runtime written in Rust, connecting to 20+ LLM providers via 30+ channels including Discord, Telegram, Matrix, email, voice, and CLI, all running locally with local keys.

OneFlow एक उपयोगकर्ता-अनुकूल, स्केलेबल और कुशल डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जिसमें PyTorch-जैसा API, n-आयामी समानांतर निष्पादन के लिए Global Tensor, और मॉडल त्वरण व तैनाती के लिए Graph Compiler शामिल है।

ML.NET एक ओपन-सोर्स, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म मशीन लर्निंग फ़्रेमवर्क है जो .NET डेवलपर्स को Python या R की ज़रूरत के बिना .NET ऐप्स में कस्टम मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने, तैनात करने और उपयोग करने देता है।

एक शैक्षिक रिपॉजिटरी जो Python का उपयोग करके बुनियादी सिद्धांतों से सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग सिखाती है, जिसमें गणितीय आधार और व्यावहारिक कार्यान्वयन शामिल हैं।