pefthuggingface
नयाPEFT एक लाइब्रेरी है जो न्यूनतम कंप्यूटेशनल और स्टोरेज लागत के साथ बड़े प्रीट्रेंड मॉडल को अनुकूलित करने के लिए अत्याधुनिक Parameter-Efficient Fine-Tuning तरीके प्रदान करती है।
OPEN SOURCE, OPEN TO EVERYONE
ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।
उत्कृष्ट ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट खोजें, गुमनाम रूप से प्रोजेक्ट सबमिट करें और अपने प्रोजेक्ट का दावा कर उसे संपादित करें।
✳संपादकीय चयन · अच्छा ओपन सोर्स खोजें4101खोजे गए
जिज्ञासा के साथ ओपन सोर्स खोजें।
THE FIRST COLLECTIONTopic: fine-tuning清除
llama_indexrun-llama
नयाLlamaIndex एक ओपन-सोर्स डेटा फ्रेमवर्क है जिसे निजी डेटा के साथ LLMs को बढ़ाकर एजेंटिक एप्लिकेशन बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
unslothunslothai
नयाUnsloth एक डेस्कटॉप एप्लिकेशन और फ्रेमवर्क है जो Windows, macOS और Linux पर स्थानीय रूप से लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) और डिफ्यूजन मॉडल्स को चलाने और प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाता है।
troyavirajkhare00
नयाTroy एक CLI टूल है जो Apple Silicon Macs पर स्थानीय रूप से LLMs को fine-tuning और preference-tuning करने के लिए है। MLX का उपयोग करके, यह उपयोगकर्ताओं को बिना cloud या CUDA आवश्यकताओं के सरल YAML config के माध्यम से मॉडल train करने की अनुमति देता है।
oumioumi-ai
नयाOumi एक ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म है जो फाउंडेशन-मॉडल के पूरे जीवनचक्र को कवर करता है: डेटा तैयारी, प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग (SFT, LoRA, QLoRA, GRPO), मूल्यांकन, LLM जज के साथ डेटा संश्लेषण, और vLLM/SGLang के माध्यम से तैनाती, साथ में CLI और क्लाउड जॉब लॉन्चिंग।
llamafactoryhiyouga
नयाLlamaFactory एक Python फ्रेमवर्क है जो 100+ बड़े भाषा और मल्टीमॉडल मॉडलों के कुशल फाइन-ट्यूनिंग के लिए है, जिसमें ज़ीरो-कोड CLI, Gradio Web UI, LoRA/QLoRA और कई ट्रेनिंग एल्गोरिदम शामिल हैं।