kiln

Kilnは、AIシステムの構築、評価、最適化のための無料のデスクトップアプリケーションであり、オープンソースのPythonライブラリです。単一目的のフレームワークではなく、AI開発の全サイクルをカバーするワークベンチとして位置づけられています。 READMEに記載されている中核機能は以下の通りです： - 評価：自動的に評価（ジャッジと合成評価データセット）を生成し、ユーザーの好みに合わせて調整できるEval Builder。 - 自動最適化：プロンプトの変異、モデル選択、ツール、スキル、サブエージェント、パラメータを検索し、評価指標にわたって結果を改善します。 - RAG：ドラッグ＆ドロップでドキュメント（PDF、画像、ビデオ、オーディオ）を追加して検索拡張生成を構築し、独自のドキュメントから自動生成されたRAG評価を提供します。 - エージェント：各サブエージェントが独自のフォーカスされたコンテキストウィンドウで動作するマルチエージェント階層を構成できます。 - 合成データ生成：評価やファインチューニング用のデータを生成します。 - ファインチューニング：Fireworks、Together、Vertex上で、多くのモデル（Qwen、Llama、GPT、Geminiなど）に対するコード不要のファインチューニングを提供し、サーバーレスデプロイに対応します。 - データセット管理と構造化出力、推論モデル、ツールとMCP、モデルライブラリ。 コラボレーションとデプロイメント： - デスクトップアプリはチーム全体を対象としています。PM、専門家、QAはコードを書かずに出力を評価し、データを追加できます。 - プロジェクトは自動的にGitに同期されるため、コラボレーションはチームが既に所有するGitインフラを利用します。 - 同じタスクは、アプリ内で使用されているのと同じライブラリであるMITライセンスのkiln-ai Pythonライブラリを通じて本番環境に展開できます。Kilnプロジェクトの読み込み、タスクの実行、ファインチューニングの構築、ノートブックでの作業、Pandas/Polarsデータフレームとの統合をサポートします。REST APIも文書化されています。 ローカルファースト設計： - ユーザーのマシン上で動作し、ユーザーは独自のAPIキーを持ち込むか、Ollamaで完全にオフラインで実行できます。 - データセットはオープンなJSONとして保存され、READMEにはユーザーがデータセットを所有および管理できると記載されています。 - READMEには、OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock、Ollama、OpenRouter、Fireworks、Groq、OpenAI互換のエンドポイントなどへの対応がリストされ、モデルライブラリはプロバイダー間でテストされていると説明されています。 ライセンスと入手可能性： - コアのPythonライブラリとRESTサーバーはMITライセンスです。 - デスクトップアプリはソースコードが利用可能で、フェアコードモデルの下で無料で使用できます。 - Kiln Proはオプションの有料サービスで、AIアシスタント、自動最適化、Eval Builderを追加します。コアアプリはそれなしでも機能します。 - Kilnの名前とロゴはChesterfield Laboratories Inc.の商標です。 はじめに：macOS、Windows、Linux用のワンクリックインストーラー、文書化されたクイックスタート、Pythonライブラリのクイックスタート、Discord、ニュースレター、GitHub Issuesなどのコミュニティチャネルが提供されています。