इस प्रोजेक्ट के बारे में

यह रिपॉज़िटरी स्केलेबल, विश्वसनीय और उच्च-प्रदर्शन वाले बड़े पैमाने के सिस्टम के पैटर्न सीखने के लिए एक अद्यतन और व्यवस्थित रीडिंग लिस्ट है। यह Google, Netflix, Uber, Facebook, Amazon और अन्य जैसी प्रमुख तकनीकी कंपनियों के इंजीनियरों के लेख, टॉक्स और केस स्टडीज़ को एकत्र करती है। सामग्री को कई मुख्य अनुभागों में समूहित किया गया है: Principle में CAP theorem, ACID/BASE, consistent hashing, caching और latency जैसे मौलिक डिज़ाइन विचार शामिल हैं; Scalability में microservices, distributed caching, locking, tracking, scheduling और production में monitoring की जाँच की जाती है; Availability and Stability में सिस्टम को चालू रखने और विफलताओं को संभालने पर चर्चा की गई है; Performance latency और throughput पर केंद्रित है; Intelligence बड़े पैमाने पर डेटा और machine learning को संबोधित करता है; Architecture में आरेखों के साथ वास्तविक दुनिया के आर्किटेक्चर विवरण हैं; Interview सिस्टम डिज़ाइन इंटरव्यू नोट्स प्रदान करता है; Organization बताता है कि तकनीकी कंपनियाँ इंजीनियरिंग टीमों को कैसे स्केल करती हैं; Talk में सम्मेलन टॉक्स की सूची है; Book में अनुशंसित पठन सूचीबद्ध है। यह प्रोजेक्ट योगदान का स्वागत करता है और योगदान दिशानिर्देश प्रदान करता है।