awesome-scalability

このリポジトリは、スケーラブルで信頼性が高く、高性能な大規模システムのパターンを学ぶための、更新・整理された読書リストです。Google、Netflix、Uber、Facebook、Amazonなど主要テクノロジー企業のエンジニアによる記事、講演、ケーススタディを収集しています。内容はいくつかの主要セクションに分かれています。PrincipleではCAP定理、ACID/BASE、コンシステントハッシュ、キャッシュ、レイテンシなどの基本的な設計思想を扱います。Scalabilityではマイクロサービス、分散キャッシュ、ロック、トラッキング、スケジューリング、本番環境でのモニタリングを検討します。Availability and Stabilityではシステムを稼働させ続け、障害に対処する方法を論じます。Performanceはレイテンシとスループットに焦点を当てます。Intelligenceは大規模なデータと機械学習を扱います。Architectureには図付きの実世界のアーキテクチャ記述が含まれます。Interviewはシステム設計面接のノートを提供します。Organizationはテクノロジー企業がエンジニアリングチームをどのように拡大するかを扱います。Talkはカンファレンス講演を列挙します。Bookは推奨書籍を列挙します。このプロジェクトはコントリビューションを歓迎し、コントリビューションガイドラインを提供しています。