Об этом проекте

Этот репозиторий представляет собой обновлённый и упорядоченный список литературы для изучения паттернов масштабируемых, надёжных и производительных крупномасштабных систем. В нём собраны статьи, доклады и примеры из практики инженеров крупных технологических компаний, таких как Google, Netflix, Uber, Facebook, Amazon и других. Содержание сгруппировано в несколько основных разделов: Principle охватывает фундаментальные идеи проектирования, такие как теорема CAP, ACID/BASE, согласованное хеширование, кэширование и задержка; Scalability рассматривает микросервисы, распределённое кэширование, блокировки, отслеживание, планирование и мониторинг в продакшене; Availability and Stability обсуждают обеспечение бесперебойной работы систем и обработку сбоев; Performance сосредоточен на задержке и пропускной способности; Intelligence посвящён данным и машинному обучению в масштабе; Architecture содержит описания реальных архитектур со схемами; Interview предоставляет заметки для интервью по проектированию систем; Organization рассказывает о том, как технологические компании масштабируют инженерные команды; Talk перечисляет доклады с конференций; Book содержит рекомендуемую литературу. Проект приветствует вклад участников и предоставляет руководство по внесению вклада.