ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

Front End Interview Handbook एक ओपन-सोर्स संग्रह है जो फ्रंट-एंड इंटरव्यू तैयारी के लिए सामग्री कवर करता है, जिसमें इंटरव्यू फॉर्मेट, सिस्टम डिज़ाइन, ट्रिया, कोडिंग प्रश्न और कंपनियों से संबंधित प्रश्न शामिल हैं, जिनका अनुवाद कई भाषाओं में किया गया है।

AgentGuide एक AI एजेंट विकास, अनुसंधान और नौकरी खोज के लिए खुला-स्रोत ज्ञानकोष है, जो व्यवस्थित सीखने का मार्ग, व्यावहारिक परियोजनाएँ और साक्षात्कार प्रश्न बैंक प्रदान करता है, जिससे सीखने वाले शुरुआत से नौकरी पाने तक पहुँचते हैं।

bregman-arie/devops-exercises एक सामुदायिक-संचालित रिपॉजिटरी है जिसमें DevOps और SRE इंजीनियरों के लिए 2624 साक्षात्कार-शैली प्रश्न और व्यावहारिक अभ्यास शामिल हैं, जो Linux, Kubernetes, Terraform, AWS, Azure, GCP, Docker, Ansible, CI/CD, नेटवर्किंग, डेटाबेस, ऑब्ज़र्वेबिलिटी आदि विषयों को कवर करते हैं।

सिस्टम डिज़ाइन अवधारणाओं के अध्ययन और साक्षात्कार की तैयारी के लिए मुफ्त संसाधनों का चयनित संग्रह, मुख्य अवधारणाओं, नेटवर्किंग, एपीआई, डेटाबेस, कैशिंग, वितरित प्रणालियाँ, वास्तुकला पैटर्न, व्याज और साक्षात्कार समस्याओं को कवर करता है।

कंपनियों और टीमों की एक चयनित सूची जो पारंपरिक सीएस ट्रिविया और व्हाइटबोर्ड इंटरव्यू से बचते हुए होमटेक प्रोजेक्ट और पेयर प्रोग्रामिंग जैसे व्यावहारिक मूल्यांकन को प्राथमिकता देती है।

कोड फॉलोअलोक (LeetCode-Master) डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम सीखने के लिए एक पद्धतिगत कोडिंग प्रैक्टिस योजना है, जो लगभग 200 क्लासिक समस्याओं को ज्ञान क्रम में व्यवस्थित करती है। इसमें चित्र-सहित व्याख्या, वीडियो ट्यूटोरियल, C++/Java/Python/Go/JS सहित बहुभाषी कोड, एल्गोरिदम PDF, 170 श्रेणियों के公开课 वीडियो और लर्निंग कम्युनिटी शामिल हैं।

यह DevOps संदर्भ मार्गदर्शिका Docker, Kubernetes, Prometheus, Git, Ansible, Terraform, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI, Travis CI, Puppet, Chef, Linux और नेटवर्किंग को कवर करती है, जिसमें अवधारणाएँ, कमांड, ट्यूटोरियल, साक्षात्कार प्रश्न और चयनित सीखने के लिंक शामिल हैं।

Python में कार्यान्वित विभिन्न एल्गोरिदम का एक व्यापक संग्रह, जिसे विशेष रूप से शैक्षिक और सीखने के उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

सिस्टम डिज़ाइन प्राइमर स्केलेबल आर्किटेक्चर सीखने और सिस्टम डिज़ाइन इंटरव्यू की तैयारी के लिए एक ओपन-सोर्स गाइड है, जिसमें व्यवस्थित संसाधन, हल किए गए अभ्यास और Anki फ्लैशकार्ड शामिल हैं।

लोकप्रिय एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं के JavaScript कार्यान्वयन, प्रत्येक के साथ अपना README विवरण, जटिलता नोट्स और आगे पढ़ने के लिंक। अध्ययन और साक्षात्कार की तैयारी के लिए उपयोगी।

बड़ी तकनीकी कंपनियों (FAANG) में AI/ML तकनीकी इंटरव्यू की तैयारी के लिए व्यापक गाइड: कोडिंग, ML फंडामेंटल्स, सिस्टम डिज़ाइन और व्यवहारिक तैयारी, साथ ही वैकल्पिक MCP-आधारित AI ट्यूटर।

JavaGuide एक Java बैकएंड डेवलपर्स और इंटरव्यू की तैयारी करने वालों के लिए व्यवस्थित ज्ञानकोश है, जो Java बेसिक्स, कलेक्शन, कॉन्करेंसी, JVM, डेटाबेस, डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम, सिस्टम डिज़ाइन और AI एप्लिकेशन डेवलपमेंट आदि को कवर करता है तथा लर्निंग रोडमैप और इंटरव्यू तैयारी सुझाव देता है।

स्केलेबल, विश्वसनीय और उच्च-प्रदर्शन वाले बड़े पैमाने के सिस्टम बनाने पर क्यूरेटेड रीडिंग लिस्ट, जिसमें डिज़ाइन सिद्धांत, टेक दिग्गजों के केस स्टडीज़ और इंटरव्यू संसाधन शामिल हैं।