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Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONVectorBT est une bibliothèque Python open-source de backtesting qui vectorise la recherche de stratégies : elle regroupe des milliers de combinaisons de paramètres dans des tableaux NumPy et les accélère avec Numba et un moteur Rust optionnel, plus des analyses de portefeuille et une visualisation interactive Plotly.
AUB-HTP est un toolkit Python pour analyser les distributions stables d'Alpha (distributions de Levy-Stable), offrant la génération de fonctions de densité de probabilité, l'échantillonnage aléatoire pour les cas univariés et multivariés, et le support pour diverses paramétrisations et mesures spectrales.
Qbot est une plateforme de recherche quantitative en IA entièrement déployée localement, intégrant des stratégies ML/RL, backtesting, trading automatisé simulé et réel, couvrant actions, fonds, futures et cryptos, avec client GUI et notifications multiples.
Système intelligent d'analyse boursière multi-marchés basé sur les grands modèles de langage, couvrant actions chinoises, HK, US, Japon, Corée et ETF. Agrégation de données multi-sources, génération de rapports décisionnels IA, poussée automatique vers WeChat Work, Feishu, Telegram, Discord, Slack et email. Déploiement gratuit possible via GitHub Actions.
Un moteur de recherche quantitatif et de simulation locale prioritaire pour les règles de trading des actions A chinoises. Intègre cinq stratégies, gère le T+1, les lots, les limites de prix, les suspensions, les frais et le glissement, avec support Docker et démos hors ligne.
Qlib est une plateforme d'investissement quantitatif orientée IA, conçue pour couvrir l'ensemble du pipeline ML, du traitement des données et l'entraînement des modèles au back-testing et à la production.
L'OpenBB Open Data Platform (ODP) est un ensemble d'outils open-source pour intégrer des données financières propriétaires, sous licence et publiques dans des copilotes IA, des tableaux de bord de recherche et des environnements Python.
套件 A 股数据工具包，12 层架构、60 个端点、22 个数据源、零鉴权，为 AI 编程助手提供封装好的 A 股数据获取能力。
Exemple Python et MCP pour un acteur Apify qui retourne les transactions boursières et les divulgations financières du Congrès américain sous forme de JSON structuré, avec des filtres pour le membre, le ticker et la plage de dates.
