lonboard

Lonboard est une bibliothèque Python de visualisation géospatiale interactive et rapide dans les environnements Jupyter. Elle est développée par Development Seed et s'appuie sur des technologies telles que GeoArrow et GeoParquet, ainsi que sur le rendu cartographique GPU via deck.gl, afin de permettre la visualisation interactive de grands jeux de données géospatiales à travers une interface simple. L'installation est disponible via pip (`pip install lonboard`) et via conda-forge en utilisant conda, mamba ou pixi. L'installation à partir des sources est documentée dans la documentation développeur du projet. La prise en main est volontairement minimale : les utilisateurs peuvent passer des données géospatiales telles qu'un GeoDataFrame GeoPandas à la fonction de haut niveau `viz`, qui délègue à des couches comme ScatterplotLayer, PathLayer ou PolygonLayer selon les données. Un contrôle plus fin du rendu est disponible via les API de couches documentées et les notebooks d'exemples. Le README met en avant une démonstration de 3 millions de points rendus à partir d'un GeoDataFrame GeoPandas dans JupyterLab, illustrant l'orientation du projet vers la visualisation interactive de grands jeux de données. La documentation et les exemples sont hébergés sur developmentseed.org/lonboard, et le dépôt inclut des liens Binder et Google Colab pour essayer les exemples sans configuration locale. Le nom est un jeu de mots sur deck.gl : un deck est la planche d'un skateboard sur laquelle on roule, et un skateboard géospatial rapide est un lonboard. Le projet est open source et maintenu par Development Seed.