عن المشروع
Lonboard هي مكتبة بايثون لتصور البيانات الجغرافية المكانية التفاعلي السريع داخل بيئات Jupyter. تم تطويرها بواسطة Development Seed وتستند إلى تقنيات مثل GeoArrow وGeoParquet إلى جانب عرض الخرائط المعتمد على GPU عبر deck.gl، بهدف جعل مجموعات البيانات الجغرافية المكانية الكبيرة قابلة للعرض التفاعلي من خلال واجهة بسيطة.
التثبيت متاح عبر pip (`pip install lonboard`) وعبر conda-forge باستخدام conda أو mamba أو pixi. التثبيت من المصدر موثق في وثائق المطورين الخاصة بالمشروع.
البدء مصمم ليكون في الحد الأدنى: يمكن للمستخدمين تمرير بيانات جغرافية مكانية مثل GeoPandas GeoDataFrame إلى الدالة العليا `viz`، التي تفوض إلى طبقات مثل ScatterplotLayer أو PathLayer أو PolygonLayer حسب البيانات. يتوفر مزيد من التحكم في العرض من خلال واجهات الطبقات الموثقة ودفاتر الأمثلة.
يسلط README الضوء على عرض توضيحي لثلاثة ملايين نقطة معروضة من GeoPandas GeoDataFrame في JupyterLab، مما يوضح تركيز المشروع على التصور التفاعلي لمجموعات البيانات الكبيرة. الوثائق والأمثلة مستضافة على developmentseed.org/lonboard، ويتضمن المستودع روابط Binder وGoogle Colab لتجربة الأمثلة دون إعداد محلي.
الاسم مستوحى من deck.gl: فـ deck هو الجزء من لوح التزلج الذي تركب عليه، ولوح التزلج الجغرافي المكاني السريع هو lonboard. المشروع مفتوح المصدر ويتم صيانته بواسطة Development Seed.
Comments
0 people shared their preference · Deer Point appears after 10 participants
Sign in to join the discussion.