Sobre el proyecto
Lonboard es una biblioteca de Python para visualización de datos geoespaciales rápida e interactiva dentro de entornos Jupyter. Es desarrollada por Development Seed y se basa en tecnologías como GeoArrow y GeoParquet junto con renderizado de mapas mediante GPU a través de deck.gl, con el objetivo de hacer que grandes conjuntos de datos geoespaciales sean visibles de forma interactiva mediante una interfaz simple.
La instalación está disponible a través de pip (`pip install lonboard`) y a través de conda-forge usando conda, mamba o pixi. La instalación desde el código fuente está documentada en la documentación para desarrolladores del proyecto.
Comenzar es intencionalmente mínimo: los usuarios pueden pasar datos geoespaciales como un GeoDataFrame de GeoPandas a la función de nivel superior `viz`, que delega en capas como ScatterplotLayer, PathLayer o PolygonLayer según los datos. Se dispone de más control sobre el renderizado a través de las API de capas documentadas y los cuadernos de ejemplo.
El README destaca una demostración de 3 millones de puntos renderizados desde un GeoDataFrame de GeoPandas en JupyterLab, ilustrando el enfoque del proyecto en la visualización interactiva de grandes conjuntos de datos. La documentación y los ejemplos están alojados en developmentseed.org/lonboard, y el repositorio incluye enlaces a Binder y Google Colab para probar los ejemplos sin configuración local.
El nombre es un juego de palabras con deck.gl: una cubierta (deck) es la parte de una patineta sobre la que te montas, y una patineta geoespacial rápida es un lonboard. El proyecto es de código abierto y está mantenido por Development Seed.
Comments
0 people shared their preference · Deer Point appears after 10 participants
Sign in to join the discussion.