Sobre el proyecto

TradingAgents es un marco de trading multiagente construido con LangGraph que simula las dinámicas de las firmas comerciales del mundo real. Despliega agentes especializados impulsados por LLM en cuatro equipos: **Equipo de Analistas:** El Analista Fundamental evalúa las finanzas corporativas; el Analista de Sentimiento agrega noticias, StockTwits y Reddit en señales de sentimiento; el Analista de Noticias monitorea indicadores macroeconómicos; el Analista Técnico utiliza indicadores como MACD y RSI para detectar patrones. **Equipo de Investigadores:** Investigadores alcistas y bajistas evalúan críticamente las ideas de los analistas a través de debates estructurados, equilibrando ganancias potenciales contra riesgos. **Agente Trader:** Compila informes de analistas e investigadores para determinar el momento y la magnitud de las operaciones. **Gestión de Riesgo y Gestor de Cartera:** Evalúa continuamente el riesgo de la cartera, ajusta estrategias y el Gestor de Cartera aprueba o rechaza propuestas de transacción antes de su ejecución contra un intercambio simulado. El marco admite una amplia gama de proveedores de LLM, incluyendo OpenAI (GPT-5.x), Google (Gemini 3.x), Anthropic (Claude 4.x), xAI (Grok 4.x), DeepSeek, Qwen, GLM, MiniMax, OpenRouter, Ollama para modelos locales, Azure OpenAI, AWS Bedrock y cualquier endpoint compatible con OpenAI. Los mercados provienen de Yahoo Finance, cubriendo acciones de EE.UU., Hong Kong, Tokio, Londres, India, Canadá, Australia, acciones A de China y criptomonedas. El uso está disponible a través de CLI interactiva (`tradingagents`) o API de Python (`TradingAgentsGraph.propagate()`). Las funciones clave incluyen registro persistente de decisiones con reflexión, reanudación de puntos de control de LangGraph para recuperación ante fallos, rondas de debate configurables y selección de modelos, y muestreo controlado por temperatura para mejorar la reproducibilidad. El marco está diseñado explícitamente para propósitos de investigación y no pretende ser asesoramiento financiero. Las versiones recientes (v0.4.0) incluyen correcciones de anticipación/punto en el tiempo, soporte para modelos GPT-5.6 y GLM-5.3, reanudación funcional de puntos de control por CLI, y endurecimiento contra traversals de ruta de ticker.