tradingagents

TradingAgentsはLangGraphを用いて構築されたマルチエージェント取引フレームワークで、実世界の取引会社のダイナミクスをシミュレートします。4つのチームにSpecializedなLLM駆動エージェントを展開します。 **アナリストチーム：**ファンダメンタルズアナリストは企業財務を評価し、センチメントアナリストはニュース、StockTwits、Redditを集合させてセンチメントシグナルを作成します。ニュースアナリストはマクロ経済指標を監視し、テクニカルアナリストはMACDやRSIなどのインジケーターを使用してパターンを検出します。 **リサーチチーム：**バイアッシュおよびベアリッシュリサーチャーは、構造化されたディベートを通じてアナリストの洞察を批判的に評価し、潜在的な利益とリスクのバランスをとります。 **トレーダーエージェント：**アナリストとリサーチャーのレポートを統合して、取引のタイミングと規模を決定します。 **リスク管理＆ポートフォリオマネージャー：**ポートフォリオリスクを継続的に評価し、戦略を調整し、ポートフォリオマネージャーが取引提案を実行前に承認または却下します。 OpenAI（GPT-5.x）、Google（Gemini 3.x）、Anthropic（Claude 4.x）、xAI（Grok 4.x）、DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax、OpenRouter、Ollama（ローカルモデル用）、Azure OpenAI、AWS Bedrock、およびOpenAI互換エンドポイントを含む幅広いLLMプロバイダーをサポートします。市場データはYahoo Financeから提供され、米国株、香港、東京、ロンドン、インド、カナダ、オーストラリア、中国A株、暗号資産をカバーします。 インタラクティブCLI（tradingagents）またはPython API（TradingAgentsGraph.propagate()）経由で使用可能です。主な機能には、反映付きの永続的な意思決定ログ記録、クラッシュ復旧用のLangGraphチェックポイント再開、設定可能なディベートラウンドおよびモデル選択、再現性向上のための温度制御サンプリングが含まれます。本フレームワークは研究目的のために設計されており、投資助言を意図するものではありません。 最近のリリース（v0.4.0）には、look-ahead/point-in-timeの修正、GPT-5.6およびGLM-5.3モデルサポート、動作中のCLIチェックポイント再開、ティッカーパスTraversalに対する堅牢化が含まれます。