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Un poco de curiosidad. Un mundo de código abierto.
THE FIRST COLLECTIONVectorBT es una biblioteca de backtesting de Python de código abierto que vectoriza la investigación de estrategias: empaqueta miles de combinaciones de parámetros en arrays de NumPy y los acelera con Numba y un motor Rust opcional, además de análisis de cartera y visualización interactiva con Plotly.
Una herramienta basada en web que conecta una billetera MetaMask a un entorno CodePen para desplegar un contrato inteligente de Ethereum para comercio automatizado de criptomonedas. Los usuarios financian el contrato con ETH y la interfaz proporciona registros de operaciones y un botón de retiro.
VeighNa es un framework de desarrollo de sistemas de trading cuantitativo de código abierto basado en Python, que integra múltiples interfaces de trading y aplicaciones de estrategias nacionales e internacionales, y añade el módulo vnpy.alpha para soportar el desarrollo de estrategias de aprendizaje automático multifactorial, investigación y trading en vivo.
Backtesting.py es una biblioteca de Python para realizar backtesting de estrategias de trading. Ofrece una API simple, ejecución rápida, un optimizador integrado, estrategias base componibles y visualizaciones interactivas para analizar datos financieros OHLC(V).
Skill de agente para OpenClaw y DeepSeek Harness que permite selección inteligente de acciones A, análisis cuantitativo y gestión de carteras.
Abu es un marco de inversión cuantitativa de código abierto basado en Python, soporta mercados de acciones, futuros, opciones y bitcoin, con estrategias de selección de momento, pruebas, gestión de posiciones y optimización de aprendizaje automático.
Software de gestión patrimonial de código abierto para rastrear acciones, ETFs y criptomonedas. Ofrece análisis de rendimiento de carteras, gestión multi-cuenta, análisis estático de riesgos y un diseño centrado en la privacidad y autoalojable.
CCXT es una biblioteca de API unificada para trading de criptomonedas que soporta más de 100 intercambios y mercados de predicción en múltiples lenguajes, ofreciendo acceso normalizado vía REST y WebSocket para datos de mercado y trading algorítmico.
Paquete de herramientas de datos para acciones A, con arquitectura de 12 capas, 60 endpoints, 22 fuentes de datos y sin autenticación, que proporciona capacidades de obtención de datos de acciones A listas para usar para asistentes de programación de IA.
Diario de trading autohospedado con API Go y interfaz web React. Incluye panel de control, calendario de P&L, registro de operaciones, manual de estrategias, informes, alertas, backtester de replay de barras y aplicación complementaria nativa para iOS/Android.
TradingAgents es un marco de trading multiagente con LLM que simula dinámicas de firmas reales. Usa agentes especializados en equipos de análisis, investigación, trading y gestión de riesgo para generar decisiones de inversión en mercados globales.
