इस प्रोजेक्ट के बारे में

TradingAgents एक बहु-एजेंट ट्रेडिंग फ्रेमवर्क है जो LangGraph के साथ बनाया गया है और वास्तविक दुनिया के ट्रेडिंग फर्म की गतिशीलता को सिमुलेट करता है। यह चार टीमों में विशेषज्ञ LLM-संचालित एजेंट तैनात करता है: **विश्लेषक टीम:** फंडामेंटल्स विश्लेषक कंपनी वित्तीय स्थिति का मूल्यांकन करता है; सिंटिमेंट विश्लेषक समाचार, StockTwits और Reddit से सिंटिमेंट संकेत एकत्र करता है; न्यूज़ विश्लेषक वैश्विक आर्थिक सूचकांकों की निगरानी करता है; तकनीकी विश्लेषक MACD और RSI जैसे इंडिकेटर का उपयोग करके पैटर्न की पहचान करता है। **शोधकर्ता टीम:** बौलिश और बेयरिश शोधकर्ता संरचित बहस के माध्यम से विश्लेषक अंतर्दृष्टि का आलोचनात्मक मूल्यांकन करते हैं, संभावित लाभों और जोखिमों के बीच संतुलन बनाते हैं। **ट्रेडर एजेंट:** एजेंट्स और शोधकर्ताओं की रिपोर्ट को संयोजित करके ट्रेड के समय और मात्रा का निर्धारण करता है। **जोखिम प्रबंधन और पोर्टफोलियो प्रबंधक:** पोर्टफोलियो जोखिम का निरंतर मूल्यांकन करता है, रणनीतियों में समायोजन करता है, और ट्रेड प्रबंधक स्वतः चलाने से पहले व्यापार प्रस्तावों को मंजूरी या अस्वीकृत करता है। फ्रेमवर्क OpenAI (GPT-5.x), Google (Gemini 3.x), Anthropic (Claude 4.x), xAI (Grok 4.x), DeepSeek, Qwen, GLM, MiniMax, OpenRouter, Ollama, Azure OpenAI, AWS Bedrock और किसी भी OpenAI-संगत एंडपॉइंट सहित विभिन्न LLM प्रदाताओं को सपोर्ट करता है। बाजार Yahoo Finance से प्राप्त होते हैं, जिसमें US स्टॉक्स, हांग कांग, टोक्यो, लंदन, भारत, कनाडा, ऑस्ट्रेलिया, चीन A-शेयर और क्रिप्टो शामिल हैं। उपयोग इंटरैक्टिव CLI (`tradingagents`) या Python API (`TradingAgentsGraph.propagate()`) के माध्यम से उपलब्ध है। प्रमुख विशेषताओं में प्रतिबिंब के साथ स्थायी निर्णय लॉगिंग, क्रैश रिकवरी के लिए LangGraph चेकपोइंट रीज्यूम, कॉन्फ़िगर करने योग्य बहस राउंड और मॉडल चयन, और बेहतर पुनरुत्पादन के लिए तापमान-नियंत्रित सैंपलिंग शामिल हैं। यह फ्रेमवर्क स्पष्ट रूप से अनुसंधान उद्देश्यों के लिए बनाया गया है और वित्तीय सलाह के रूप में नहीं है। हालिया रिलीज (v0.4.0) में लुक-अहेड/पॉइंट-इन-टाइम सुधार, GPT-5.6 और GLM-5.3 मॉडल सपोर्ट, कार्यरत CLI चेकपोइंट रीज्यूम, और टिकर पथ ट्रैवर्सल के खिलाफ मजबूती शामिल हैं।