tradingagents

TradingAgents 是一个基于 LangGraph 构建的多智能体交易框架，模拟真实交易公司的动态运作。它部署了专业 LLM 驱动的智能体，分为四个团队： **分析师团队：** 基本面分析师评估公司财务状况；情绪分析师整合新闻、StockTwits 和 Reddit 数据生成情绪信号；新闻分析师监控宏观经济指标；技术分析师使用 MACD 和 RSI 等指标检测交易模式。 **研究员团队：** 多头和空头研究员通过结构化辩论批判性地评估分析师洞察，权衡潜在收益与风险。 **交易员智能体：** 综合分析师和研究员的报告，确定交易时机和规模。 **风险管理和投资组合经理：** 持续评估投资组合风险，调整策略，投资组合经理在交易执行前批准或否决交易提案，对接模拟交易所。 该框架支持广泛的 LLM 提供商，包括 OpenAI（GPT-5.x）、Google（Gemini 3.x）、Anthropic（Claude 4.x）、xAI（Grok 4.x）、DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax、OpenRouter、本地模型的 Ollama、Azure OpenAI、AWS Bedrock 以及任何兼容 OpenAI 的端点。市场数据源自 Yahoo Finance，覆盖美股、港股、日股、英股、印度、加拿大、澳大利亚、中国 A 股以及加密货币。 可通过交互式 CLI（`tradingagents`）或 Python API（`TradingAgentsGraph.propagate()`）使用。主要功能包括带反思的持久决策日志记录、用于崩溃恢复的 LangGraph 检查点续传、可配置的辩论轮次和模型选择，以及用于提高可复现性的温度控制采样。该框架专为研究目的设计，不构成财务建议。 近期版本（v0.4.0）包括前瞻/时间点修复、GPT-5.6 和 GLM-5.3 模型支持、可用的 CLI 检查点续传，以及针对代码路径遍历的安全加固。