Código abierto. Nuevas posibilidades.

einops es una biblioteca flexible de operaciones tensoriales que utiliza notación inspirada en Einstein para código legible y confiable en PyTorch, JAX, TensorFlow, NumPy y más.

DeepSpeed es una biblioteca de optimización de aprendizaje profundo diseñada para que el entrenamiento y la inferencia de modelos a gran escala sean fáciles, eficientes y efectivos.

PEFT es una biblioteca que proporciona métodos de ajuste fino eficientes en parámetros para adaptar grandes modelos preentrenados con costos mínimos de almacenamiento y computación.

Hugging Face Transformers es un marco de definición de modelos para aprendizaje automático en tareas de texto, visión, audio y multimodales. Proporciona una API unificada para inferencia y entrenamiento con más de 1 millón de checkpoints preentrenados.

SenseVoiceSmall es un modelo fundacional de voz de código abierto para ASR, identificación de idioma, reconocimiento de emociones y detección de eventos de audio, que cubre mandarín, cantonés, inglés, japonés y coreano con inferencia no autorregresiva rápida.

Ray es un marco unificado para escalar aplicaciones de IA y Python, desde una sola computadora portátil hasta un clúster distribuido.

Biblioteca de aprendizaje por refuerzo para decisiones operativas: precios, inventario, energía, colas y cadenas de suministro. 31 algoritmos con interfaces tipadas, líneas base clásicas y benchmarks reproducibles.

ChatRWKV es una interfaz de chat de código abierto impulsada por RWKV, un modelo de lenguaje 100% RNN. Ofrece calidad similar a los Transformers con menor uso de VRAM e inferencia más rápida. El proyecto proporciona APIs en Python, demos de Gradio y guías para el ajuste fino y la implementación local.

Proyecto de código abierto para predecir peleas de UFC: calificaciones Elo, un conjunto de gradient boosting y una red neuronal multitarea combinados en un único puntuador calibrado, evaluado mediante validación walk-forward de ventana en expansión de 2018 a 2026, con un explorador de enfrentamientos en Streamlit y una canalización de datos que se actualiza automáticamente cada semana.

ESPnet es una herramienta de procesamiento de voz end-to-end basada en PyTorch que cubre ASR, TTS, traducción y más. Ofrece recetas reproducibles, cientos de modelos preentrenados y soporte para múltiples tareas como reconocimiento, síntesis y diarización.

Un repositorio educativo que enseña aprendizaje automático supervisado desde los principios básicos utilizando Python, cubriendo fundamentos matemáticos e implementaciones prácticas.

WhisperLiveKit (WLK) es un sistema de voz a texto de código abierto y autoalojado diseñado para transcripción en tiempo real de ultra baja latencia. Soporta múltiples modelos y provides APIs compatibles con OpenAI y Deepgram.

SANA es la familia de modelos de difusión eficientes de código abierto de NVIDIA para generar imágenes y vídeo de alta resolución, con código de entrenamiento e inferencia, atención lineal, compresión DC-AE y despliegue en 4 bits.

Stable Baselines3 (SB3) es un conjunto de implementaciones confiables con PyTorch de algoritmos de aprendizaje por refuerzo diseñado para réplica en investigación e industria.

YOLOv5 es un marco de visión por computadora rápido y preciso en PyTorch para detección de objetos, segmentación de instancias e clasificación de imágenes. Soporta entrenamiento en conjuntos de datos personalizados, inferencia desde diversas fuentes y exportación de modelos a formatos como ONNX, TensorRT y CoreML.

Made With ML es un curso y código abierto que enseña cómo diseñar, desarrollar, desplegar e iterar en aplicaciones de aprendizaje automático de grado productivo, cubriendo MLOps, pruebas, servicio, CI/CD y aprendizaje continuo.

Repositorio oficial de código para 'Build a Large Language Model (From Scratch)': implementación paso a paso en PyTorch de modelos tipo GPT, cubriendo preentrenamiento y ajuste fino con notebooks y ejercicios.

Colección de implementaciones simples en PyTorch de redes neuronales y artículos de aprendizaje profundo con explicaciones documentadas lado a lado, que abarcan transformadores, GANs, modelos de difusión, RL, optimizadores y más.

fastai es una biblioteca de deep learning basada en PyTorch que ofrece componentes de alto nivel para una productividad rápida y componentes de bajo nivel para investigación y personalización.

ComfyUI es un motor de creación de IA modular con una interfaz de grafo de nodos visual para generar imágenes, videos, audio y modelos 3D utilizando modelos de vanguardia, tanto de código abierto como cerrados.