Sobre el proyecto

Koharu es una herramienta de traducción de manga local-first impulsada por ML, escrita en Rust. Automatiza el proceso de traducción combinando detección de objetos, OCR, inpainting y capacidades de LLM para ofrecer un flujo de trabajo fluido. El software ejecuta modelos de visión y LLM localmente para garantizar la privacidad y seguridad de los datos. Las características clave incluyen gestión de proyectos multiformato (imágenes raster, archivos comprimidos, PDF), procesamiento selectivo del pipeline (detección, OCR, traducción, inpainting) y soporte para regiones de texto, globos de diálogo y limpieza. Ofrece OCR multimodal, inpainting generativo para la eliminación del texto original y herramientas de corrección. El editor incluye un lienzo basado en WebGPU para limpieza manual, colocación de texto y composición de páginas, con modelado de texto multilingüe (CJK, RTL) y exportación en PSD por capas. Koharu admite aceleración por hardware mediante CUDA, ROCm/HIP, Metal, Vulkan y WebGPU. Se integra con modelos GGUF locales (p. ej., LFM 2.5, Ministral 3, Gemma 4, Qwen 3.x) y proveedores alojados (OpenAI, Gemini, Claude, DeepL, etc.). Disponible para Windows, macOS y Linux.