প্রকল্প সম্পর্কে

Koharu হলো Rust-এ লেখা একটি স্থানীয়-প্রথম, ML-চালিত মাঙ্গা অনুবাদ সরঞ্জাম। এটি বস্তু সনাক্তকরণ, OCR, ইনপেইন্টিং এবং LLM সক্ষমতাগুলোকে একত্রিত করে অনুবাদ প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করে একটি নিরবচ্ছিন্ন কর্মপ্রবাহ প্রদান করে। সফটওয়্যারটি ডেটা গোপনীয়তা ও নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে ভিশন মডেল এবং LLM স্থানীয়ভাবে চালায়। প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলোর মধ্যে রয়েছে বহু-ফরম্যাট প্রকল্প ব্যবস্থাপনা (রাস্টার ছবি, আর্কাইভ, PDF), নির্বাচনী পাইপলাইন প্রক্রিয়াকরণ (সনাক্তকরণ, OCR, অনুবাদ, ইনপেইন্টিং), এবং টেক্সট অঞ্চল, স্পিচ বাবল ও ক্লিনআপের জন্য সমর্থন। এটি মাল্টিমোডাল OCR, উৎস-টেক্সট অপসারণের জন্য জেনারেটিভ ইনপেইন্টিং এবং প্রুফরিডিং সরঞ্জাম সরবরাহ করে। এডিটরে ম্যানুয়াল ক্লিনআপ, টেক্সট স্থাপন এবং পৃষ্ঠা কম্পোজিশনের জন্য WebGPU-ভিত্তিক ক্যানভাস রয়েছে, সাথে বহুভাষিক টেক্সট শেপিং (CJK, RTL) এবং স্তরযুক্ত PSD এক্সপোর্ট। Koharu CUDA, ROCm/HIP, Metal, Vulkan এবং WebGPU-এর মাধ্যমে হার্ডওয়্যার অ্যাক্সিলারেশন সমর্থন করে। এটি স্থানীয় GGUF মডেল (যেমন LFM 2.5, Ministral 3, Gemma 4, Qwen 3.x) এবং হোস্টেড প্রদানকারী (OpenAI, Gemini, Claude, DeepL, ইত্যাদি)-এর সাথে সংহত হয়। Windows, macOS এবং Linux-এর জন্য উপলব্ধ।