image-blaster

image-blaster是Claude的一个技能集，能将单张图片转化为一个3D起始世界。该项目声称可在五分钟内从图片生成完整网格化的3D环境，有助于快速启动3D工作。 工作原理 克隆仓库并运行claude命令行界面后，用户提供World Labs和FAL的API密钥，将图片放入input/目录，并让Claude“爆破它”——可选地在过程中逐步确认。默认情况下，流程生成： - 场景中所有动态对象的3D模型（.glb、.obj） - 静态环境的高斯溅射（.spz） - 环境循环音效及对象特定物理音效（.mp3） 底层生成模型 - marble-1.1（World Labs）：创建可探索环境 - nano-banana：默认图像编辑模型，用于源清理、干净背景和对象参考图像 - gpt-image-2：当编辑技能要求优先使用时的替代图像编辑提供者 - hunyuan-3d（通过FAL）：生成3D对象模型 - elevenlabs-sfx：生成环境及对象特定音效 Hunyuan 3D参数 3D模型创建提供多个选项：--face-count（目标面数，范围40000至1500000，默认50000）、--enable-pbr（PBR材质生成，默认true）、--generate-type（Normal用于带纹理模型，LowPoly带多边形简化，或Geometry用于白色纯几何模型；默认Normal），以及--polygon-type（LowPoly时三角形或四边形，默认三角形）。 集成 生成的资源可嵌入游戏引擎（如Unity、Unreal和Godot）的资源下；DCC软件（如Blender、3DS Max和Maya）；或基于Three.js或Electron构建的Web应用。 README中建议的示例用途包括游戏关卡概念、重现童年卧室、为机器人构建环境、电影取景和建筑渲染。 开发说明：从.claudeignore文件中移除/app，可让Claude修改捆绑的React查看器。