ragflow — RAGFlow 是一款开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，它将 RAG 与 Agent 能力相结合，为大语言模型提供高保真度的上下文层。

RAGFlow 是一款开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，它将 RAG 与 Agent 能力相结合，为大语言模型提供高保真度的上下文层。

这个项目能做什么

RAGFlow 是一款开源的 RAG 引擎，旨在将复杂的非结构化数据转化为可用于生产的 AI 系统。它专注于深度文档理解，并为企业将 LLM 与自有数据集成提供精简的工作流。核心能力包括： - 针对复杂格式的非结构化数据进行深度文档理解，以实现知识提取。 - 基于模板的分块处理，具有智能化且可解释的特点。 - 支持多样化的数据源，包括 Word、Slides、Excel、TXT、图像、扫描件和网页。 - 提供基于事实的引用，通过提供可追溯的文本块引用来减少幻觉。 - 自动化的 RAG 编排工作流，支持可配置的 LLM、embedding 模型和融合重排序 (fused re-ranking)。 - 集成 Agentic 工作流、MCP 以及 Python/JavaScript 代码执行器。 - 支持从 Confluence、S3、Notion、Discord 和 Google Drive 等外部源进行数据同步。该系统可通过 Docker 自托管，并支持多种文档引擎，包括 Elasticsearch（默认）和 Infinity。