প্রকল্প সম্পর্কে
RAGFlow হলো একটি ওপেন-সোর্স RAG ইঞ্জিন যা জটিল, অসংগঠিত ডেটাকে প্রোডাকশন-রেডি AI সিস্টেমে রূপান্তর করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি গভীর ডকুমেন্ট বোঝার ওপর গুরুত্ব দেয় এবং এন্টারপ্রাইজগুলোর জন্য তাদের নিজস্ব ডেটার সাথে LLMs ইন্টিগ্রেট করার একটি সহজ ওয়ার্কফ্লো প্রদান করে।
এর মূল সক্ষমতাগুলোর মধ্যে রয়েছে:
- জটিল ফরম্যাটের অসংগঠিত ডেটা থেকে জ্ঞান আহরণের জন্য গভীর ডকুমেন্ট আন্ডারস্ট্যান্ডিং।
- টেমপ্লেট-ভিত্তিক চাঙ্কিং যা বুদ্ধিমান এবং ব্যাখ্যাযোগ্য।
- Word, Slides, Excel, TXT, ছবি, স্ক্যান করা কপি এবং ওয়েব পেজসহ বিভিন্ন ডেটা সোর্সের সমর্থন।
- টেক্সট চাঙ্কগুলোর ট্রেসেবল রেফারেন্স প্রদানের মাধ্যমে হ্যালুসিনেশন কমাতে গ্রাউন্ডেড সাইটেশন।
- কনফিগারযোগ্য LLMs, এমবেডিং মডেল এবং ফিউজড রি-র্যাঙ্কিং সহ একটি স্বয়ংক্রিয় RAG অর্কেস্ট্রেশন ওয়ার্কফ্লো।
- Agentic ওয়ার্কফ্লো, MCP এবং একটি Python/JavaScript কোড এক্সিকিউটরের সাথে ইন্টিগ্রেশন।
- Confluence, S3, Notion, Discord এবং Google Drive-এর মতো বাহ্যিক উৎস থেকে ডেটা সিনক্রোনাইজেশন।
সিস্টেমটি Docker-এর মাধ্যমে সেলফ-হোস্ট করা সম্ভব এবং এটি Elasticsearch (ডিফল্ট) এবং Infinity-সহ বিভিন্ন ডকুমেন্ট ইঞ্জিন সমর্থন করে।