منصوبے کے بارے میں
RAGFlow ایک اوپن سورس RAG انجن ہے جسے پیچیدہ، غیر منظم ڈیٹا کو پروڈکشن کے لیے تیار AI سسٹمز میں تبدیل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ دستاویزات کی گہری سمجھ بوجھ پر توجہ مرکوز کرتا ہے اور اداروں کو اپنے ڈیٹا کے ساتھ LLMs کو ضم کرنے کے لیے ایک ہموار ورک فلو فراہم کرتا ہے۔
اہم صلاحیتوں میں شامل ہیں:
- پیچیدہ فارمیٹس والے غیر منظم ڈیٹا سے علم نکالنے کے لیے دستاویزات کی گہری سمجھ بوجھ۔
- ٹیمپلیٹ پر مبنی chunking جو ذہین اور قابلِ وضاحت ہے۔
- Word، Slides، Excel، TXT، تصاویر، اسکین شدہ کاپیوں اور ویب صفحات سمیت متنوع ڈیٹا ذرائع کے لیے سپورٹ۔
- ٹیکسٹ چنکس کے قابلِ رساؤ حوالہ جات فراہم کر کے hallucinations کو کم کرنے کے لیے grounded citations۔
- ایک خودکار RAG orchestration ورک فلو جس میں قابلِ ترتیب LLMs، embedding models، اور fused re-ranking شامل ہیں۔
- Agentic workflows، MCP، اور Python/JavaScript کوڈ ایگزیکیوٹر کے ساتھ انٹیگریشن۔
- Confluence، S3، Notion، Discord، اور Google Drive جیسے بیرونی ذرائع سے ڈیٹا سنکرونائزیشن۔
اس سسٹم کو Docker کے ذریعے سیلف ہوسٹ کیا جا سکتا ہے اور یہ مختلف دستاویز انجنوں بشمول Elasticsearch (ڈیفالٹ) اور Infinity کی سپورٹ کرتا ہے۔