ragflow

RAGFlowは、複雑で非構造化されたデータをプロダクションレベルのAIシステムに変換するために設計されたオープンソースのRAGエンジンです。深いドキュメント理解に重点を置き、企業がLLMを自社データと統合するための効率的なワークフローを提供します。 主な機能は以下の通りです： - 複雑な形式の非構造化データから知識を抽出するための深いドキュメント理解。 - インテリジェントで説明可能なテンプレートベースのチャンキング。 - Word、Slides、Excel、TXT、画像、スキャンコピー、ウェブページを含む多様なデータソースのサポート。 - テキストチャンクへの追跡可能な参照を提供することでハルシネーションを抑制する根拠に基づいた引用。 - 設定可能なLLM、埋め込みモデル、融合リランキングを備えた自動化されたRAGオーケストレーションワークフロー。 - Agenticワークフロー、MCP、およびPython/JavaScriptコードエグゼキュータとの統合。 - Confluence、S3、Notion、Discord、Google Driveなどの外部ソースからのデータ同期。 本システムはDocker経由でセルフホストでき、Elasticsearch（デフォルト）やInfinityを含む様々なドキュメントエンジンをサポートしています。