hello-agents

Hello-Agents 是 Datawhale 社区开源的智能体系统构建教程，定位为从零开始、理论与实战并重的学习指南，聚焦 AI 原生智能体而非流程驱动的软件工程类 Agent。 教程分为五大部分共十六章：第一部分讲解智能体定义、发展史与大语言模型基础；第二部分带领读者实现 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 等经典范式，介绍 Coze、Dify、n8n 低代码平台及 AutoGen、AgentScope、LangGraph 框架，并从零构建自研框架 HelloAgents；第三部分覆盖记忆与检索（RAG）、上下文工程、MCP/A2A/ANP 通信协议、Agentic-RL（SFT 到 GRPO）及性能评估；第四部分为综合案例，包括智能旅行助手、DeepResearch Agent 复现、赛博小镇社会模拟；第五部分为毕业设计。 社区贡献精选包含 Agent 面试题总结与答案、上下文工程补充、Dify 保姆级教程、Agent Skills 与 MCP 对比、GUI Agent 与 Web Agent 实战、Skill 写作最佳实践、Agent 自进化、旅行助手后训练等扩展内容。项目提供在线阅读、PDF 下载及配套代码，采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。