Об этом проекте

Hello-Agents — это открытый учебный курс по построению систем агентов от сообщества Datawhale, позиционируемый как руководство, начинающееся с самого начала, с равным акцентом на теорию и практику. Фокус делается на AI-нativiтых агентах, а не на инженерных агентах, основанных на рабочих процессах. Курс состоит из пяти основных разделов и шестнадцати глав. Первая часть объясняет определение агентов, историю их развития и основы больших языковых моделей. Вторая часть ведёт читателя к реализации классических парадигм ReAct, Plan-and-Solve, Reflection, знакомит с низкокодовыми платформами Coze, Dify, n8n и фреймворками AutoGen, AgentScope, LangGraph, а также позволяет создать собственную框架 HelloAgents с нуля. Третья часть охватывает память и поиск (RAG), контекстную инженерию, протоколы общения MCP/A2A/ANP, Agentic-RL (от SFT до GRPO) и оценку производительности. Четвёртая часть представляет комплексные проекты, включая туристического помощника-агента, воспроизведение DeepResearch Agent, социальное моделирование кибер-городка. Пятая часть посвящена выпускным проектам. Избранные материалы от сообщества включают: резюме и ответы на интервью по темам Agent, дополнения по контекстной инженерии, пошаговое руководство по Dify, сравнение Agent Skills и MCP, практические работы по GUI Agent и Web Agent, лучшие практики написания Skills, самоэволюцию агентов и постобучение туристического помощника. Проект предоставляет онлайн-чтение, загрузку PDF и сопроводительный код, распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0.