hello-agents

Hello-AgentsはDatawhaleコミュニティがオープンソースで提供しているエージェントシステム構築チュートリアルで、ゼロから始まり理論と実践を重視する学習ガイドとして位置づけられています。AIネイティブエージェントに焦点を当て、プロンプト駆動型のソフトウェアエンジニアリング系エージェントとは区別されています。 チュートリアルは5つの主要パート、全16章で構成されています。第一部分ではエージェントの定義、発展史、大規模言語モデルの基礎を解説します。第二部分ではReAct、Plan-and-Solve、Reflectionなどの古典的パラダイムを実装し、Coze、Dify、n8nといった低コードプラットフォームおよびAutoGen、AgentScope、LangGraphフレームワークを紹介し、さらにゼロから自作フレームワークHelloAgentsを構築します。第三部分ではメモリと検索（RAG）、コンテキストエンジニアリング、MCP/A2A/ANP通信プロトコル、Agentic-RL（SFTからGRPOまで）及びパフォーマンス評価をカバーします。第四部分はインテグレーテッドケーススタディで、スマートトラベルアシスタント、DeepResearchエージェント再現、サイバータウン社会シミュレーションを含みます。第五部分は卒業論文プロジェクトです。 コミュニティによる寄稿の精選コンテンツには、エージェント採用面接の質問集と回答、コンテキストエンジニアリング補足、Dify完全ガイド、Agent SkillsとMCP比較、GUIエージェントとWebエージェント実践、スキル執筆のベストプラクティス、エージェント自己進化、トラベルアシスタント後訓練などの拡張資料が含まれています。本プロジェクトはオンライン読書、PDFダウンロード、関連コードを提供し、CC BY-NC-SA 4.0ライセンスの下で公開されています。