hello-agents

O Hello-Agents é um tutorial open source de construção de sistemas de agentes inteligentes desenvolvido pela comunidade Datawhale, posicionando-se como um guia de aprendizado que combina teoria e prática do zero, focado em agentes inteligentes nativos de IA e não em agentes do tipo engenharia de software orientados a fluxos. O tutorial está dividido em cinco partes principais, totalizando dezesseis capítulos: a primeira parte aborda a definição de agentes, sua história de desenvolvimento e os fundamentos dos modelos de linguagem grandes; a segunda parte leva o leitor a implementar paradigmas clássicos como ReAct, Plan-and-Solve e Reflection, apresenta plataformas low-code Coze, Dify e n8n, bem como os frameworks AutoGen, AgentScope e LangGraph, e constrói do zero o framework proprietário HelloAgents; a terceira parte cobre memória e recuperação (RAG), engenharia de contexto, protocolos de comunicação MCP/A2A/ANP, treinamento Agentic-RL (de SFT a GRPO) e avaliação de desempenho; a quarta parte é dedicada a casos práticos integradores, incluindo um assistente de viagens inteligente, uma recriação de DeepResearch Agent e uma simulação social de uma cidade cyberpunk; a quinta parte trata de projetos de graduação. Os destaques de contribuição da comunidade incluem resumos e respostas de entrevistas para agentes, conteúdo suplementar sobre engenharia de contexto, um tutorial completo passo a passo sobre o Dify, comparações entre Agent Skills e MCP, práticas de GUI Agent e Web Agent, melhores práticas para escrita de Skills, autoevolução de agentes e pós-treinamento do assistente de viagens, entre outros conteúdos expandidos. O projeto oferece leitura online, download em PDF e código-fonte complementar, sob a licença CC BY-NC-SA 4.0.