这个项目能做什么

该仓库是Chip Huyen所著《AI工程》一书的配套资源，标记为“进行中”，预计后续会添加更多材料。 现有材料包括目录、章节摘要、学习笔记、通用AI工程资源列表、提示词示例、案例研究、AI对齐问题笔记以及附录内容。此外，还包含一个Jupyter笔记本，用于从ChatGPT和Claude对话中生成热力图。 本书聚焦于将基础模型（包括大语言模型和多模态大模型）适配到实际应用中的端到端流程。它被定位为一本“基础与决策框架”类资源，而非特定工具的教程，且README指出其中代码量有限。涵盖的主题包括：应用评估、幻觉检测与缓解、提示工程、检索增强生成、智能体、何时使用或避免微调、数据需求与质量、延迟与成本优化、安全性以及持续改进的反馈循环。 目标读者包括AI工程师、机器学习工程师、数据科学家、工程经理、技术产品经理、工具开发者、研究人员以及探索AI工程职业的人士。该仓库还提供了购买链接、翻译版本以及书籍引用信息。