Об этом проекте

Этот репозиторий — вспомогательный ресурс к книге «AI Engineering» Чип Хьюен; он помечен как находящийся в разработке, ожидается появление дополнительных материалов. Доступные материалы включают оглавление, краткие содержания глав, учебные заметки, общий список ресурсов по ИИ-инженерии, примеры промптов, кейсы, заметки о рассогласовании ИИ и материалы приложения. Также включён Jupyter-ноутбук для генерации тепловых карт на основе диалогов ChatGPT и Claude. Книга посвящена сквозному процессу адаптации базовых моделей, включая большие языковые модели и большие мультимодальные модели, для реальных приложений. Она позиционируется как ресурс по фундаментальным основам и схемам принятия решений, а не как руководство по конкретным инструментам; в README отмечено, что кода в ней немного. Рассматриваются такие темы, как оценка приложений, обнаружение и смягчение галлюцинаций, промпт-инжиниринг, retrieval-augmented generation, агенты, когда использовать или не использовать файнтюнинг, требования к данным и их качество, оптимизация задержки и стоимости, безопасность, а также циклы обратной связи для постоянного улучшения. Целевая аудитория включает ИИ-инженеров, ML-инженеров, дата-сайентистов, инженерных менеджеров, технических продакт-менеджеров, разработчиков инструментов, исследователей и людей, изучающих карьерные возможности в ИИ-инженерии. Репозиторий также содержит ссылки на варианты покупки, переводные издания и библиографическое описание книги.