aie-book

Este repositorio es un recurso complementario para el libro AI Engineering de Chip Huyen y está marcado como trabajo en progreso, con la expectativa de incorporar más materiales. Los materiales disponibles incluyen una tabla de contenidos, resúmenes de capítulos, notas de estudio, una lista general de recursos de ingeniería de IA, ejemplos de prompts, estudios de caso, notas sobre desalineación de IA y material de apéndice. También incluye un cuaderno Jupyter para generar mapas de calor a partir de conversaciones de ChatGPT y Claude. El libro se centra en el proceso integral de adaptar modelos fundacionales, incluidos grandes modelos de lenguaje y grandes modelos multimodales, para aplicaciones del mundo real. Se presenta como un recurso de fundamentos y marcos de decisión, en lugar de un tutorial específico de herramientas, y el README señala que contiene código limitado. Los temas cubiertos incluyen evaluación de aplicaciones, detección y mitigación de alucinaciones, ingeniería de prompts, generación aumentada por recuperación, agentes, cuándo usar o evitar el ajuste fino, requisitos y calidad de datos, optimización de latencia y costos, seguridad y bucles de retroalimentación para la mejora continua. El público objetivo incluye ingenieros de IA, ingenieros de ML, científicos de datos, gerentes de ingeniería, gerentes técnicos de producto, desarrolladores de herramientas, investigadores y personas que exploran carreras en ingeniería de IA. El repositorio también enlaza a opciones de compra, ediciones traducidas y una cita para el libro.