À propos du projet
Ce dépôt est une ressource d'accompagnement pour le livre AI Engineering de Chip Huyen et est marqué comme étant en cours de développement, avec d'autres documents à venir.
Les documents disponibles incluent une table des matières, des résumés de chapitres, des notes d'étude, une liste générale de ressources en ingénierie de l'IA, des exemples de prompts, des études de cas, des notes sur le désalignement de l'IA et des annexes. Il comprend également un notebook Jupyter pour générer des cartes thermiques à partir de conversations ChatGPT et Claude.
Le livre se concentre sur le processus de bout en bout d'adaptation des modèles de fondation, y compris les grands modèles de langage et les grands modèles multimodaux, pour des applications réelles. Il est positionné comme une ressource sur les fondamentaux et les cadres de décision plutôt que comme un tutoriel spécifique à un outil, et le README indique qu'il contient peu de code. Les sujets abordés incluent l'évaluation des applications, la détection et l'atténuation des hallucinations, l'ingénierie de prompts, la génération augmentée par la recherche, les agents, quand utiliser ou éviter le fine-tuning, les exigences et la qualité des données, l'optimisation de la latence et des coûts, la sécurité, et les boucles de rétroaction pour une amélioration continue.
Le public cible comprend les ingénieurs en IA, les ingénieurs ML, les data scientists, les responsables d'ingénierie, les chefs de produit techniques, les développeurs d'outils, les chercheurs et les personnes explorant des carrières en ingénierie de l'IA. Le dépôt fournit également des liens vers les options d'achat, les éditions traduites et une citation pour le livre.
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