qwenpaw

QwenPaw 是一个开源的个人 AI 助手，旨在安装并在您自己的机器或云端运行。它通过 PyPI、安装脚本、Docker 镜像、桌面应用（Tauri，测试版）以及多种云部署选项进行分发，包括阿里云 ECS、AgentScope 平台和 ModelScope Studio。 README 中描述的核心能力： - 记忆：三层记忆系统，结合实时工作上下文、完整逐字对话历史以及由 ReMe 驱动的自我演进个人知识库。对话和资源被转换为可读、可编辑、可搜索、可链接的 Markdown 记忆。 - 模型支持：内置 QwenPaw Local 运行时（llama.cpp），附带用于代理任务的 QwenPaw-Flash 2B/4B/9B 模型，并兼容 Ollama、LM Studio 以及 14+ 以上的云服务提供商，如 DashScope/Qwen、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、Kimi 和 OpenRouter。 - 安全：内核级沙盒、Tool Guard、File Guard、Skill Scanner 以及访问策略，可在执行前阻止危险命令。 - 多智能体：独立的智能体拥有各自的记忆和技能，支持运行时子智能体，并通过 Agent Communication Protocol（ACP）实现跨系统编排。 - 工作区：统一的文件导航、预览、编辑、差异比较、上传和下载，覆盖项目和智能体文件。 - 可扩展性：用于调度、文档、浏览器、新闻等的 Skills；带有市场的插件架构；以及 MCP 集成以对接外部工具。 - 渠道：钉钉、飞书、微信、Discord、Telegram、iMessage 和 QQ 可从单一实例接入，此外还提供网页 Console、全屏终端 UI（TUI）和桌面应用。 - 隐私：本地部署使用户数据仅保存在本机，不进行第三方托管或数据上传。 典型用途包括自动化和定时任务（新闻摘要、报告生成、多渠道广播）、代码阅读/编辑/审查/测试、PDF、Word、Excel 和 PowerPoint 文档处理、网页搜索和视频摘要、多渠道操作，以及结构内置能力、插件和定时任务的自定义工作流。 安装方式：执行 `pip install qwenpaw`（需要 Python >= 3.11，< 3.14），随后运行 `qwenpaw init --defaults` 和 `qwenpaw app`；提供适用于 macOS/Linux 和 Windows 的一键安装脚本；Docker 镜像可在 Docker Hub 和阿里云容器镜像服务（ACR）获取，并支持数据、密钥和备份的卷挂载；还有适用于 Windows 10+ 和 macOS 14+ 的桌面测试版。Console 默认运行在 http://127.0.0.1:8088/。使用云端 LLM API 需要提供 API key，而本地模型则无需。 该项目采用 Apache 2.0 许可证，由 AgentScope 开发。README 还记录了 2.0.0 至 2.2.0 版本的发布说明，内容涵盖 Agent OS 架构、Loop Engineering、Scroll Context、ReMe v0.4、内置 TUI、自托管多用户 Hub 及其他特性。